如何掌握架构师必备的多维度查询最佳实践技巧？

本文共计2405个文字，预计阅读时间需要10分钟。

背景：有两种常见的多维度查询场景，分别是：

1. 带有多个筛选条件的列表查询，不包含数据库分区表列的其他维度查询。

2.普通的数据库查询，实现难度较高，更不常用模糊查询、全文检索等。

背景

有2种常见的多维度查询场景，分别是：

• 带多个筛选条件的列表查询
• 不含分库分表列的其他维度查询

普通的数据库查询，很难实现上述需求场景，更不用提模糊查询、全文检索了。

下面结合楼主的经验和知识，介绍初级方案、进阶方案（上ElasticSearch），大部分情况下推荐使用ElasticSearch来实现多维度查询，赶时间的读者可以直接跳到“进阶方案：将ElasticSearch添加到现有系统中”。

初级方案 1、根据常见查询场景，增加相应字段的组合索引

这个是为了实现带多个筛选条件的列表查询的。