微服务链路追踪在K8s部署中如何实现?
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本文共计827个文字,预计阅读时间需要4分钟。
我们通过一个系列来讲解从需求分析到上线、从代码到K8s部署、从日志到监控等各个方面的微服务完整实践。整个项目采用go-zero框架进行开发,基本包含了go-zero以及相关go-zero开发者开发的一包。
我们用一个系列来讲解从需求到上线、从代码到k8s部署、从日志到监控等各个方面的微服务完整实践。
整个项目使用了go-zero开发的微服务,基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件,所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件,基本是go-zero全家桶了。
实战项目地址:github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook
1、概述如果按照我前两节错误处理、日志收集配置的话,我们通过日志中的traceId也可以完整看到报错时候的整体链路日志,但是不报错的时候或者想方便的查看单个业务整个链路调用的执行时间是不太方便查看的,所以最好还是加上链路追踪。
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我们通过一个系列来讲解从需求分析到上线、从代码到K8s部署、从日志到监控等各个方面的微服务完整实践。整个项目采用go-zero框架进行开发,基本包含了go-zero以及相关go-zero开发者开发的一包。
我们用一个系列来讲解从需求到上线、从代码到k8s部署、从日志到监控等各个方面的微服务完整实践。
整个项目使用了go-zero开发的微服务,基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件,所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件,基本是go-zero全家桶了。
实战项目地址:github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook
1、概述如果按照我前两节错误处理、日志收集配置的话,我们通过日志中的traceId也可以完整看到报错时候的整体链路日志,但是不报错的时候或者想方便的查看单个业务整个链路调用的执行时间是不太方便查看的,所以最好还是加上链路追踪。

