如何使用动态规划算法统计正方形子矩阵的数量?
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问题:给你一个 m x n 的矩阵,矩阵中的元素不是 0 就是 1,请你统计并返回其中完全由 1 组成的正方形子矩阵的个数。示例 1:输入:matrix=[[0,1,1,1],[1,1,1,1],[0,1,1,1]]输出:15解释:有 15 个正方形子矩阵完全由 1 组成,例如:[[1,1,1],[1,1,1]] 和 [[1,1]] 等。
问题
给你一个 m * n 的矩阵,矩阵中的元素不是 0 就是 1,请你统计并返回其中完全由 1 组成的 正方形 子矩阵的个数。
示例 1:
输入:matrix =
[
[0,1,1,1],
[1,1,1,1],
[0,1,1,1]
]
输出:15
解释:边长为 1 的正方形有 10 个。边长为 2 的正方形有 4 个。边长为 3 的正方形有 1 个。正方形的总数 = 10 + 4 + 1 = 15.
示例 2:
输入:matrix =
[
[1,0,1],
[1,1,0],
[1,1,0]
]
输出:7
解释:边长为 1 的正方形有 6 个。边长为 2 的正方形有 1 个。
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问题:给你一个 m x n 的矩阵,矩阵中的元素不是 0 就是 1,请你统计并返回其中完全由 1 组成的正方形子矩阵的个数。示例 1:输入:matrix=[[0,1,1,1],[1,1,1,1],[0,1,1,1]]输出:15解释:有 15 个正方形子矩阵完全由 1 组成,例如:[[1,1,1],[1,1,1]] 和 [[1,1]] 等。
问题
给你一个 m * n 的矩阵,矩阵中的元素不是 0 就是 1,请你统计并返回其中完全由 1 组成的 正方形 子矩阵的个数。
示例 1:
输入:matrix =
[
[0,1,1,1],
[1,1,1,1],
[0,1,1,1]
]
输出:15
解释:边长为 1 的正方形有 10 个。边长为 2 的正方形有 4 个。边长为 3 的正方形有 1 个。正方形的总数 = 10 + 4 + 1 = 15.
示例 2:
输入:matrix =
[
[1,0,1],
[1,1,0],
[1,1,0]
]
输出:7
解释:边长为 1 的正方形有 6 个。边长为 2 的正方形有 1 个。

