Python中如何利用Pool实现高效的多进程处理？

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为什么需要引入线程池？如果在程序中经常需要用到线程，频繁地创建和销毁线程会耗费大量硬件资源，因此需要将线程和任务分离。线程可以重复利用，避免了重复创建的麻烦。在Proce中，线程池可以有效地管理线程资源。

为什么要引入线程池

如果在程序中经常要用到线程，频繁的创建和销毁线程会浪费很多硬件资源，
所以需要把线程和任务分离。线程可以反复利用，省去了重复创建的麻烦。
在 Process 类中，我们必须显式地创建流程。但是，Pool 类更方便，您不必手动管理它。创建池对象的语法是 ​​multiprocessing.Pool(processes, initializer, initargs, maxtasksperchild, context)​​ 。所有参数都是可选的。

• processes 表示您要创建的工作进程的数量。默认值通过 os.cpu_count() 获取。
• initializer第二个初始化器参数是一个用于初始化的函数。
• initargs 是传递给它的参数。
• maxtasksperchild 表示分配给每个子进程的任务数。在完成该数量的任务之后，该进程将被一个新的工作进程替换。指定它的好处是任何未使用的资源都将被释放。如果未提供任何内容，则只要池存在，进程就会存在。