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目前机器学习遍及全球。男女老少都在学习机器学习模型，包括分类器、神经网络和吴恩达等。你也想成为其中一员，但该如何开始？

01 什么是机器学习？

从我们出生的那天起，我们就在不断地学习。

目前机器学习红遍全球。男女老少都在学机器学习模型，分类器，神经网络和吴恩达。你也想成为一份子，但你该如何开始？

01什么是机器学习？

从出生的那天起，我们就一直在学习中度过。随着逐渐的成长，开始学习如何走路；通过倾听周围人的谈话，学习并尝试模仿；通过学习不同单词的意思，使得在需要时懂得该如何进行表达；同时也开始区分事情的好坏。例如，在第一次靠近火源时，会因灼热而后退，从而明白要与火源保持一定的距离。

那么，现在思考一下计算机的工作原理。计算机可以在1s内遵循人类的指示处理数百万条指令，并返回结果；它可以执行人类描述的任务，但是却不能自行决定。

而机器学习此时就可以发挥作用了。如果给予计算机像人类一样的思考能力，那会发生什么呢？可以用计算机能理解的方式给出每一天的任务令其进行计算，还可以建立一些模型来帮助计算机在将来采取行动。

人类从经验中学习知识，计算机则遵循指令执行任务。然而，其实还可以直接向计算机提供经验让其学习并为行动做准备。目前我们是以结构化的方式定义经验。因此，我们将计算机从数据（经验）中进行学习的过程称为机器学习（Machine Learning）。

以买香蕉为例。你的母亲需要你去市场上买一些香蕉，同时她告诉你鲜黄色的香蕉很好吃。你到一个水果商那里，开始按照母亲的建议挑选香蕉。你买了20根香蕉后就回家了，然而回家后你注意到有些香蕉的味道并不像其他的那样好。事实上，有5根香蕉是坏的。你逐个拿起香蕉并开始作出假设。