如何用pyecharts实现2020年中国肺炎疫情地图展示的示例代码?
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本文共计837个文字,预计阅读时间需要4分钟。
近期武汉肺炎疫情全国蔓延,多数人的日常生活应该是在家中。出于好奇,笔者想用Python绘制中国2020年肺炎疫情地图。以下是使用Python3和相关模块实现的代码:
pythonfrom pyecharts.charts import Mapfrom pyecharts import options as optsimport echarts_china_provinces_pypkg
获取中国省份地图数据china_map=echarts_china_provinces_pypkg.get_china_map()
创建地图对象map_chart=Map()
设置全局配置项map_chart.set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title=2020年中国肺炎疫情地图), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000, min_=0, range_size=10, is_piecewise=True),)
添加数据map_chart.add( series_name=肺炎病例数, data_pair=china_map, maptype=china,)
渲染地图map_chart.render(2020年中国肺炎疫情地图.)
近来武汉肺炎肆虐全国,大多人的日常应该是宅在家里。出于好奇,笔者想用Python来绘制中国2020肺炎疫情地图。
本代码采用Python3,需要安装模块:pyecharts和echarts-china-provinces-pypkg。
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近期武汉肺炎疫情全国蔓延,多数人的日常生活应该是在家中。出于好奇,笔者想用Python绘制中国2020年肺炎疫情地图。以下是使用Python3和相关模块实现的代码:
pythonfrom pyecharts.charts import Mapfrom pyecharts import options as optsimport echarts_china_provinces_pypkg
获取中国省份地图数据china_map=echarts_china_provinces_pypkg.get_china_map()
创建地图对象map_chart=Map()
设置全局配置项map_chart.set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title=2020年中国肺炎疫情地图), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000, min_=0, range_size=10, is_piecewise=True),)
添加数据map_chart.add( series_name=肺炎病例数, data_pair=china_map, maptype=china,)
渲染地图map_chart.render(2020年中国肺炎疫情地图.)
近来武汉肺炎肆虐全国,大多人的日常应该是宅在家里。出于好奇,笔者想用Python来绘制中国2020肺炎疫情地图。
本代码采用Python3,需要安装模块:pyecharts和echarts-china-provinces-pypkg。

