Python如何实现广度优先搜索算法?
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本文共计325个文字,预计阅读时间需要2分钟。
如图所示:以此图为例寻找末端为m的名称。这里使用宽度优先优先搜索,这个方法可以回答两类问题:
第一类问题:从节点A出发,有前往节点B的路径吗?第二类问题:从节点A出发发展,有哪些前趋节点?
如图所示:
以此图为例寻找末尾为“m”的名称。这里使用广度优先搜索,这个可以回答两类问题:
第一类问题:从节点A出发,有前往节点B的路径吗?
第二类问题:从节点A出发,前往节点B的哪条路径最短?
那这里其实就是寻找末尾为“m”名称的最短路径。
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如图所示:以此图为例寻找末端为m的名称。这里使用宽度优先优先搜索,这个方法可以回答两类问题:
第一类问题:从节点A出发,有前往节点B的路径吗?第二类问题:从节点A出发发展,有哪些前趋节点?
如图所示:
以此图为例寻找末尾为“m”的名称。这里使用广度优先搜索,这个可以回答两类问题:
第一类问题:从节点A出发,有前往节点B的路径吗?
第二类问题:从节点A出发,前往节点B的哪条路径最短?
那这里其实就是寻找末尾为“m”名称的最短路径。

