在《运行21个项目》第13章中，有哪些难题遭遇？

本文共计330个文字，预计阅读时间需要2分钟。

在遇到以下问题：

遇到的错误: 0.tensorflow (核心已转储) env PYTHONUNBUFFERED=1 + 1.failed initializing StreamExecutor for CUDA device ordinal 0 2.CUDA_ERROR_INVALID_DEVICE: invalid device ordinal 3.No session factory registered for the given ses

可以尝试以下步骤进行简化：

TensorFlow 错误：初始化CUDA设备时出错，设备索引无效。

遇到的问题

0.tensorflow (核心已转储) env "PYTHONUNBUFFERED"="1" "

1.failed initializing StreamExecutor for CUDA device ordinal 0

2.CUDA_ERROR_INVALID_DEVICE: invalid device ordinal

3.No session factory registered for the given session options: {target: "/device:GPU:0" config: }

4.ImportError: libcudnn.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory

解决方法：

虽然不知道是哪一个具体解决了哪一个

1.确定tensorflow-gpu的版本对应的CUDA喝cuDNN版本一定是对的，1.12.0对应的分别是9.0和7.0

修改CUDA直接在.bashrc文件里修改即可。我根据搜索的结果由

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 CUDA_HOME=/usr/local/cuda-9.0 PATH="$PATH:/usr/local/cuda-9.0/bin" LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64:/usr/local/cuda-8.0/lib64"

修改为了

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0#这个记得加 export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

并且使用source ~/.bashrc使其生效

将libcudnn.so.7文件拷贝到了usr/local/cuda/lib64目录下（但是觉得这个不是这个问题）

玄学，就好了。