如何用df.idxmax系列制作基于长尾词的日期颜色条?
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本文共计1811个文字,预计阅读时间需要8分钟。
Python初学者第一张海报。我在添加彩条以点缀图表时遇到了烦恼。我有两种类型的绘图:一种显示按日期编码的颜色数据,另一种显示按日期编码的颜色数据的最大值。
Python初学者第一张海报。我在添加彩条以散点图时遇到了麻烦。我有两种类型的绘图一种显示按日期颜色编码的所有数据另一种显示按日期颜色编码的数据的最Python初学者/第一张海报。
我在添加彩条以散点图时遇到了麻烦。我有两种类型的绘图一种显示按日期颜色编码的所有数据另一种显示按日期颜色编码的数据的最大值。在第一种情况下我可以使用df.index(这是datetime)来制作我的颜色条但在第二种情况下我使用df2 [col]。idxmax来生成颜色因为我的df2是一个df .groupby对象我用它来生成我的数据中的每日最大值并且它没有可访问的索引。
对于第一种类型的绘图我已成功生成带有以下代码的基于日期的颜色条从在线示例拼凑而成
fig, ax plt.subplots(1,1, figsize(20,20))
smapplt.scatter(df.col1, df.col2, s140,
c[date2num(i.date()) for i in df.index],
marker.)
cb fig.colorbar(smap, orientationvertical,
formatDateFormatter(%d %b %y))
但是对于第二种类型的情节我试图使用df2 [col]。
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Python初学者第一张海报。我在添加彩条以点缀图表时遇到了烦恼。我有两种类型的绘图:一种显示按日期编码的颜色数据,另一种显示按日期编码的颜色数据的最大值。
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我在添加彩条以散点图时遇到了麻烦。我有两种类型的绘图一种显示按日期颜色编码的所有数据另一种显示按日期颜色编码的数据的最大值。在第一种情况下我可以使用df.index(这是datetime)来制作我的颜色条但在第二种情况下我使用df2 [col]。idxmax来生成颜色因为我的df2是一个df .groupby对象我用它来生成我的数据中的每日最大值并且它没有可访问的索引。
对于第一种类型的绘图我已成功生成带有以下代码的基于日期的颜色条从在线示例拼凑而成
fig, ax plt.subplots(1,1, figsize(20,20))
smapplt.scatter(df.col1, df.col2, s140,
c[date2num(i.date()) for i in df.index],
marker.)
cb fig.colorbar(smap, orientationvertical,
formatDateFormatter(%d %b %y))
但是对于第二种类型的情节我试图使用df2 [col]。

