如何运用EEGLAB进行情绪图片脑电数据ERP成分的长尾词分析？

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首语：编程笔记

篇首语：本文由编程笔记#自由互联小编为大家整理，主要介绍了使用EEGLAB分析脑电数据，情绪图片的ERP成分分析相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

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使用EEGLAB分析脑电数据情绪图片的ERP成分分析超级详细从头到尾ERP分析看这一篇就够了小菜狗的絮絮叨叨

• 一共分为6组图片每张图片出现2s后有0.5s的间隔每组图片中有20s间隔。在图片出现2s后出现打分标记。其中201代表用户输入1表示讨厌202代表用户输入2表示中性203代表用户输入3表示喜欢。
• 获取数据后对数据进行电极定位、设置重参考、滤波等预处理进行ICA独立成分分析之后叠加平均分别分析枕叶、顶叶和颞叶部位的脑电成分选取O1、O2、T7、T8、P3、P4电极进行分析。
• 分析基本情绪和偏侧性之间相互作用分别选取图片出现、100ms和200ms的时刻画出脑地图进行分析。

数据预处理

首先导入原始数据我的原始数据是.cnt格式的。选择File -> Import data -> Using EEGLAB functions and plugins -> From Neuroscan.CNT file 首先来看一下这次的数据 此时实验中使用的数据共有67个通道数据的总长度为2216486采样点当前数据的段数为1共有1320个事件数据的采样率为1000Hz。数据从0s开始到2216.485s结束。