2022年李宏毅作业中,如何预测新冠阳性病例数?

2026-05-22 16:000阅读0评论SEO基础
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本文共计3871个文字,预计阅读时间需要16分钟。

2022年李宏毅作业中,如何预测新冠阳性病例数?

事前:+kaggle地址:ML2021Spring-hw1 | Kaggle我的git地址:https://github.com/xiaolilaoli/lihongyi2022homework/tree/main/hw1_covidpred作为新手,我也参考了其他大神的代码。参考过多,我就不一一列举了。

事前:

kaggle地址:ML2021Spring-hw1 | Kaggle

我的git地址:github.com/xiaolilaoli/lihongyi2022homework/tree/main/hw1_covidpred

当然作为新手,我也是参考的其他大神的。参考的过多,我就不一一放地址了,在这里谢过各位大佬。如果和我一样的新手,调试代码看张量流动绝对是一个好用的方法。

作业介绍: 说的是啊 这个美国,好像是有40个州, 这四十个州呢 ,统计了连续三天的新冠阳性人数,和每天的一些社会特征,比如带口罩情况, 居家办公情况等等。现在有一群人比较坏,把第三天的数据遮住了,我们就要用前两天的情况以及第三天的特征,来预测第三天的阳性人数。但幸好的是,我们还是有一些数据可以作为参考的,就是我们的训练集。

一: 数据读取。
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2022年李宏毅作业中,如何预测新冠阳性病例数?

事前:+kaggle地址:ML2021Spring-hw1 | Kaggle我的git地址:https://github.com/xiaolilaoli/lihongyi2022homework/tree/main/hw1_covidpred作为新手,我也参考了其他大神的代码。参考过多,我就不一一列举了。

事前:

kaggle地址:ML2021Spring-hw1 | Kaggle

我的git地址:github.com/xiaolilaoli/lihongyi2022homework/tree/main/hw1_covidpred

当然作为新手,我也是参考的其他大神的。参考的过多,我就不一一放地址了,在这里谢过各位大佬。如果和我一样的新手,调试代码看张量流动绝对是一个好用的方法。

作业介绍: 说的是啊 这个美国,好像是有40个州, 这四十个州呢 ,统计了连续三天的新冠阳性人数,和每天的一些社会特征,比如带口罩情况, 居家办公情况等等。现在有一群人比较坏,把第三天的数据遮住了,我们就要用前两天的情况以及第三天的特征,来预测第三天的阳性人数。但幸好的是,我们还是有一些数据可以作为参考的,就是我们的训练集。

一: 数据读取。
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