如何设计算法找出无重叠的区间,避免时间复杂度过高?

2026-04-11 04:561阅读0评论SEO基础
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本文共计784个文字,预计阅读时间需要4分钟。

如何设计算法找出无重叠的区间,避免时间复杂度过高?

寻找最小的移除区间数,以尽量保留不重叠的区域。在选定要保留的区域时,区间的结尾十份重要:选择结尾较小的区间,剩余空间越大,就能保留更多区间。

求最小的移除区间个数,等价于尽量多保留不重叠的区间。在选择要保留区间时,区间的结尾十分重要:选择的区间结尾越小,余留给其它区间的空间就越大,就越能保留更多的区间。因此我们采取的贪心策略为:优先保留结尾小且不相交的区间。 一、题目大意

标签: 贪心

leetcode.cn/problems/non-overlapping-intervals

给定一个区间的集合intervals,其中 intervals[i] = [starti, endi]。返回 需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠。

示例 1:

输入: intervals = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]
输出: 1
解释: 移除 [1,3] 后,剩下的区间没有重叠。

示例 2:

输入: intervals = [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
输出: 2
解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。

示例 3:

输入: intervals = [ [1,2], [2,3] ]
输出: 0
解释: 你不需要移除任何区间,因为它们已经是无重叠的了。

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如何设计算法找出无重叠的区间,避免时间复杂度过高?

寻找最小的移除区间数,以尽量保留不重叠的区域。在选定要保留的区域时,区间的结尾十份重要:选择结尾较小的区间,剩余空间越大,就能保留更多区间。

求最小的移除区间个数,等价于尽量多保留不重叠的区间。在选择要保留区间时,区间的结尾十分重要:选择的区间结尾越小,余留给其它区间的空间就越大,就越能保留更多的区间。因此我们采取的贪心策略为:优先保留结尾小且不相交的区间。 一、题目大意

标签: 贪心

leetcode.cn/problems/non-overlapping-intervals

给定一个区间的集合intervals,其中 intervals[i] = [starti, endi]。返回 需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠。

示例 1:

输入: intervals = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]
输出: 1
解释: 移除 [1,3] 后,剩下的区间没有重叠。

示例 2:

输入: intervals = [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
输出: 2
解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。

示例 3:

输入: intervals = [ [1,2], [2,3] ]
输出: 0
解释: 你不需要移除任何区间,因为它们已经是无重叠的了。

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