如何将MongoDB慢查询优化并改写为高效索引策略？
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MongoDB 查询慢分析开启内置的慢查询分析器：db.setProfilingLevel(n, m)，n 的取值可设为 0、1、2，0 表示不记录，1 表示记录慢操作，2 表示记录所有操作；m 表示记录慢查询的阈值，单位为 ms。
MongoDB慢查询慢查询分析
- 开启内置的慢查询分析器
db.setProfilingLevel(n,m),n的取值可选0,1,2
- 0：表示不记录
- 1：表示记录慢速操作，如果值为1，m需要传慢查询的阈值，单位为ms
- 2：表示记录所有的读写操作
示例：
db.setProfilingLevel(1,3)
- 查询监控结果
db.system.profile.find().sort({millis:-1}).limit(3)
MongoDB索引
什么是索引？
索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。索引目标是提高数据库的查询效率，没有索引的话，查询会进行全表扫描（scaneverydocumentinacollection）,数据量大时严重降低了查询效率。默认情况下Mongo在一个集合（collection）创建时，自动地对集合的_id创建了唯一索引。
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MongoDB 查询慢分析开启内置的慢查询分析器：db.setProfilingLevel(n, m)，n 的取值可设为 0、1、2，0 表示不记录，1 表示记录慢操作，2 表示记录所有操作；m 表示记录慢查询的阈值，单位为 ms。
MongoDB慢查询慢查询分析
- 开启内置的慢查询分析器
db.setProfilingLevel(n,m),n的取值可选0,1,2
- 0：表示不记录
- 1：表示记录慢速操作，如果值为1，m需要传慢查询的阈值，单位为ms
- 2：表示记录所有的读写操作
示例：
db.setProfilingLevel(1,3)
- 查询监控结果
db.system.profile.find().sort({millis:-1}).limit(3)
MongoDB索引
什么是索引？
索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。索引目标是提高数据库的查询效率，没有索引的话，查询会进行全表扫描（scaneverydocumentinacollection）,数据量大时严重降低了查询效率。默认情况下Mongo在一个集合（collection）创建时，自动地对集合的_id创建了唯一索引。