【工程实践】VibeCoding中学Rust-迁移TrendRadar实践-环境准备(一)

问题描述：

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

• 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
• 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
• 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
• 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
• 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

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编程界原神，启动！
早有耳闻rust的大名，一直没空去学，现在腾出手来尝试使用vibecoding 0基础开始执行中型项目的rust的迁移。

选中的项目是TrendRadar，站内比较知名的信息聚合项目。首先是我自己也需要一个信息聚合项目，其次信息聚合实现起来的难度并不是那么高，也涉及到很多内容。

咱们进入实战，以下是开发前准备。

1.检查项目许可证，保证无版权争议
2.准备基础的rust开发环境外以及必要的开发工具
3.固定版本的离线官方文档的准备，使用cargo docs工具保证AI工具时刻处于有固定版本官方实现文档参考的状态
4.保持代码检查，文档和代码的同步，这里用的是hooks机制，在session刚开始的时候通过注入提示词保证AI工具在执行任务之前先修改文档，后实现代码。
5.准备一个聪明的大模型，用的是gpt5.4，high。
6.配置AI的开发skills和代码索引以及项目记忆工具，这里用的是superpower，以及自己开发的ContextAtlas

以下是具体的开源项目，希望最后能完成。