求助！AI大模型、AI应用工程师该如何跳槽？

问题描述：

小弟在二线城市银行总部做了十年数据分析，最近几年大模型火了之后，工作内容逐渐变为AI智能体开发/工作流开发/提示词工程/各种垂直领域小龙虾和Agent部署，这中间的代码也基本都vibe coding。以前数据分析或者机器学习建模的内容基本上都不需要做了，传统基础的取数都直接丢给新员工。

总的来说就是结合大模型，开发各种报告生成，业务流程优化等等。

现在想跳槽去深圳，感觉现在也没什么数据分析/数据科学的岗位了，现在都是AI应用工程师了，但很多AI应用工程师的jd要求都需要掌握大模型的训练和推理，垂直领域的大模型微调等，但作为小厂的人来说，平时工作都接触不到这些，我们用的大模型也不需要我们来训练，直接都是采购的外面大厂的一站式大模型平台，工作流/智能体这些直接都是画布上傻瓜式拖拉拽（基本和coze差不多），用的llm也都是现成的千问/deepseek这些，不需要微调。就算是个别场景要微调，也是采购的别人现成的模型微调平台，只要准备好相关数据集上传就行，傻瓜式零门槛微调。

在这种情况下该如何跳槽呢？

网友解答：

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--【壹】--：

我基本没看到有AI应用工程师的JD不需要训练、推理、微调的，基本上都要会这些，而且有的甚至还写什么需要你发表过什么相关论文，只要求你会开发agent，会调接口用大模型的岗位很少。我其实也不太理解，如果是AI应用工程师，为啥就得会训练大模型呢？现在基本上稍微有点规模的公司，基本上都会采购一站式大模型平台吧？甚至直接就在coze上开发，coze的插件比较多。上面基本都是画布拖拉拽，工作流开发好了直接把接口给下游调用就行。甚至langchain这些工具包都不需要用到。

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--【贰】--：

借楼，本人末9数学大三也想做算法岗，准备去香港读个AI研究生，不知道bg是否够。此外听说模型结构基本都固化了，更多的是工程问题，是否说明算法岗竞争会更激烈呢？

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--【叁】--：

coze dify这种早都过时了吧，现在都是自己开发agent，vibecoding，你去boss搜agent开发，很多都不需要微调经验，至少我目前看的大部分都不需要这些，只要上下文管理，会话管理，HITL，记忆管理，还有一些工程降级之类的工程能力

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--【肆】--：

佬不用焦虑，我毕业三年了，最近在等大礼包，也在准备转型ai应用，这个是分算法岗和工程岗的（也有混一起的），对我们这种非C9硕博的选手来说，基本上不用考虑算法岗了，直接冲agent开发即可，掌握一些常见的框架和agent开发技巧就好了，再自己做一个项目或者公司有项目最好了，大部分都要求有落地经验（没有就自己编一个），可以面一下试试

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--【伍】--：

找工作的本质就是造火箭. 光agent没什么好问的

如果光会写agent都要那么需求量不亚于15年前的java, 但是现在需求没那么多了

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--【陆】--：

没法破局啊，现在都是大公司在搞ai,小公司都没钱，大公司要的都是985，211硕的新鲜血液，要不就是大厂出身技术大牛，普通crud程序员很难有机会接触这些，顶天了就是搞搞agent开发，确实很焦虑啊