vibe coding时代的Macbook的pro对比air

2026-04-11 10:290阅读0评论SEO基础
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问题描述:

RT, 作为开发者我已经深刻绑定macos和linux了, 大部分的工作都是在本地mac完成并且在linux上运行实验, 测试, 记录等等. 工作性质导致可能经常移动, 我此前从macbook pro转到了macbook air, 本来想着是以后vibe coding大行其道, 本地pc就一个终端, 根本不需要跑多少代码和模型来着, 但用了一年, 又换回pro了, 体感上air用久了(即使只是vibe coding)发热也有点厉害,然后AI相关的IDE卡死或者出其他问题的情况时有发生. pro虽然真的厚重, 但是air上那种工作无关的小毛病确实少发生很多, 是芯片的差异导致处理上的问题么? (对了, 我的air也是内存拉满的32G), 不知道有没有相同经历的佬, 或者有没有佬对这个问题有一些建议?

网友解答:
--【壹】--:

平时出门用的还是20款 8G M1 Air 至尊乞丐版,不过笔记本性能根本无所谓,我家里的机器才是我的计算中心。而且这样还有点好处是vibe coding的时候随时可以合上笔记本,不用登他输出完才能走


--【贰】--:

佬友是正经干活的,同样 air 32g 内存,我还嫌内存占不满塞了个小模型常驻进去


--【叁】--:

pro拉满ram配合mlx的话大概率可以本地模型配api狠狠耍吧


--【肆】--:

干活的话还是pro吧,性能调度,散热,不是Air能比的


--【伍】--:

同道中人,以后随身带一个好网络很重要。哈哈哈。

阅读全文
标签:人工智能
问题描述:

RT, 作为开发者我已经深刻绑定macos和linux了, 大部分的工作都是在本地mac完成并且在linux上运行实验, 测试, 记录等等. 工作性质导致可能经常移动, 我此前从macbook pro转到了macbook air, 本来想着是以后vibe coding大行其道, 本地pc就一个终端, 根本不需要跑多少代码和模型来着, 但用了一年, 又换回pro了, 体感上air用久了(即使只是vibe coding)发热也有点厉害,然后AI相关的IDE卡死或者出其他问题的情况时有发生. pro虽然真的厚重, 但是air上那种工作无关的小毛病确实少发生很多, 是芯片的差异导致处理上的问题么? (对了, 我的air也是内存拉满的32G), 不知道有没有相同经历的佬, 或者有没有佬对这个问题有一些建议?

网友解答:
--【壹】--:

平时出门用的还是20款 8G M1 Air 至尊乞丐版,不过笔记本性能根本无所谓,我家里的机器才是我的计算中心。而且这样还有点好处是vibe coding的时候随时可以合上笔记本,不用登他输出完才能走


--【贰】--:

佬友是正经干活的,同样 air 32g 内存,我还嫌内存占不满塞了个小模型常驻进去


--【叁】--:

pro拉满ram配合mlx的话大概率可以本地模型配api狠狠耍吧


--【肆】--:

干活的话还是pro吧,性能调度,散热,不是Air能比的


--【伍】--:

同道中人,以后随身带一个好网络很重要。哈哈哈。

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