AI对IC设计和EDA将带来颠覆性冲击？！

问题描述：

最近参加集创赛，紫光教育引入了他们自己搞得TED平台，并在最近的直播中展示了里面集成的生成式 Agent（AI 智能体）在端到端模拟芯片设计领域的自动化应用：

• 自然语言输入需求：用户通过日常语言直接向大模型输入电路设计的具体参数要求。
• 大模型思考与实现：AI 代理开始理解需求，并进行电路方案的构思、设计和迭代。
• 仿真结果展示：系统给出一个初始的设计结果，并生成对应的仿真性能报告。
• 核对需求 (对话优化)：将仿真结果与初始需求进行比对。用户可以通过自然语言对话的方式，让大模型继续优化电路，直到各项指标均满足要求。
• 生成版图：最终输出满足所有参数要求的物理版图（GDS）设计结果。

总而言之，该直播完整演示了利用 AI 大模型，仅通过自然语言交互就能自动完成复杂的模拟电路设计，并且能够根据人工反馈进行精准的二次性能优化和物理尺寸缩减。

Gemini分析后告诉我： 这会极大地改变底层硬件工程师的工作性质——未来的芯片设计师将越来越像“产品经理”或“AI 架构师”，主要精力集中在定义系统需求和架构，而繁琐的电路推演、参数微调和版图绘制将交由 AI Agent 自动完成。