有偿：本地大模型 + 合同知识库搭建（RAG智能审查生成）

问题描述：

本人是北京一国企的信息部管理员工（非外包公司、非中介）。
我们部门现在想内部搞一套完全本地化、不联网、数据绝对不出企业内网的合同智能辅助系统，主要功能：
核心需求

• 基于开源大模型（Qwen2、Llama3、DeepSeek、ChatGLM等）做本地推理
• 支持上传单位历史合同、模板、规章制度等，建立私有知识库（RAG）
• AI能帮忙：
  • 自动生成合同初稿（根据输入的业务需求、条款要点）
  • 合同审查：指出风险点、合规问题、建议修改条款
  • 合同条款快速查询、对比、多份合同相似度分析
  • 支持中文法律专业术语，准确率尽量高
• 界面简单有好
• 部署在单位内网服务器
• 技术栈偏好（自定）
  预算与周期
• 预算：面议（根据方案完整度、模型效果、交付周期定）
• 周期：希望1-2个月内出可用的MVP，后续可继续优化迭代
• 报酬方式：验收后分阶段付款（可签合同/保密协议）
  - 尽量对公，如对私，需要签署一份标准劳务协议，按月发放劳务费
  要求
• 有类似本地化AI项目经验
• 能提供技术方案、模型选型对比、效果Demo
• 最好在北京，能到单位现场部署/调试更好（远程也可，先远程验证效果）
• 靠谱、沟通顺畅、代码规范、注重数据安全
  有意向的大佬请私信我或邮箱进一步沟通
  milkhulu821201@gmail.com
  谢谢！

网友解答：

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--【壹】--：

这玩意就算做出来了？真敢用？还得法务去审，直接套法务的模版不行吗？还见过那些专门做标书的agent，问过不少人，人家真不敢用

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--【贰】--：

这个demo好做，落地不好做呢，如果要使用embbeding这条方案，工程数据清洗是非常重要的

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--【叁】--：

我们不是一家专门审查合同的，就是单位项目因为涉及到要签署合同，然后合同有范本，就是想方便的输入内容，然后生成合同，检查合同的字体等，是否有错误之类的，其实也内部也没有想好应该怎么做，所以来求助一下！

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--【肆】--：

我们公司也有相关的计划，回头来分享进度和方案情况。

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--【伍】--：

github.com

GitHub - chaitin/PandaWiki: PandaWiki 是一款 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统，帮助你快速构建智能化的...

PandaWiki 是一款 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统，帮助你快速构建智能化的 产品文档、技术文档、FAQ、博客系统，借助大模型的力量为你提供 AI 创作、AI 问答、AI 搜索等能力。

本地推理只能内网部署模型了 但是估计效果会差一点

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--【陆】--：

这个和知识库没啥关系，这个需求需要单独开发程序来实现的。合同管理系统啥的。

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--【柒】--：

帮你顶起来！

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--【捌】--：

MVP估计不需要1-2月

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--【玖】--：

顶起来

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--【拾】--：

好，谢谢，我挪过去，我刚才找模块，没找到

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--【拾壹】--：

交易 要到 跳蚤市场 吧 或者招聘 到 非我莫属

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--【拾贰】--：

或许你需要： 非我莫属 > 非我莫属, Lv1

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--【拾叁】--：

就是大家说的，这个mvp好做，工作流容易搭建出来，不过rag知识库的数据清洗环节，才是最耗费人力的地方

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--【拾肆】--：

确实，真正难的点在于数据清洗，demo其实很快就可以做出（开源项目太多了），但是实际效果取决于数据和对模型的微调

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--【拾伍】--：

蹲一蹲，这也是我个人学习的目标，希望能给自己弄一套小的，自己的（但个人数据有点少，有些内容，法条啥的，放进去感觉有点离谱）。蹲一蹲，看看有啥比较好的实践。

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--【拾陆】--：

佬，个人建议：
先看看你们的数据如何~
本地大模型、特别是RAG，个人感觉现在最重要、最麻烦的不是搭建，是数据清洗！

看你们是做合同相关，估计你们下一步就想搞Knowledge Graph，这个玩意对于你们可能比RAG更有用，但是也更看数据质量