CAP与BASE理论究竟揭示了分布式系统怎样的权衡之道？
本文共计3266个文字，预计阅读时间需要14分钟。首先不谈CAP是什么，先聊聊对于一个分布式系统的特性或行为。（1）分布式系统会将服务部署在多个节点上，确保系统的可用性和扩展性。（2）每个节点都具备存储数据的能力，确保数据的一致性和可靠性。
分布式系统中常见的问题有哪些？
本文共计1469个文字，预计阅读时间需要6分钟。CAP理论：C：一致性，保证每一节点（微服务）系统在任一时刻都是完全一致的；A：可用性，整个系统是一直可用的，而且是正常响应时间；P：分区容错性，系统在遇到网络分区时，仍能正常工作。BASE理
分布式系统中，CAP定理与BASE理论如何平衡一致性、可用性和分区容错？
本文共计680个文字，预计阅读时间需要3分钟。1998年，加州大学的计算机科学家Eric Brewer提出，分布式系统有三个指标：一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tole
CAP 6.1版本发布通告中，有哪些新特性或更新？
本文共计1499个文字，预计阅读时间需要6分钟。前言，今天，我们非常高兴宣布CAP+发布6.1版本。在这个版本中，我们主要针对已经发现的几个BUG进行了修复，并增加了一些小特性。那么，接下来让我们一起看看吧。总览：前言今天，我们很高兴宣布
分布式系统在保证一致性、可用性和分区容错性之间，如何实现三者兼顾的长尾效应？
本文共计117个文字，预计阅读时间需要1分钟。CAP理论代表了一个分布式系统在面临分区容忍性（Partition Tolerance）时，最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Pa
分布式系统开发技术中，如何平衡一致性、可用性和分区容错性，以实现CAP定理的最佳应用？
本文共计579个文字，预计阅读时间需要3分钟。CAP定理（CAP Theorem）由Eric Brewer于1998年首次提出，它定义了分布式数据存储系统在一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（P
Ruby on Rails部署到EC2，Capistrano Git权限拒绝，如何解决publickey问题？
本文共计473个文字，预计阅读时间需要2分钟。在将Rails应用部署到Amazon EC2服务器时，遇到权限问题提示Permission denied (publickey)，以及远程端意外挂起的情况。以下是简化后的解决步骤：1. 确保在本