前排求问，SkillMCPAgent.md在使用中对项目提升有多大？
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如题，从去年开始大量频繁使用vibe coding（主codex）后铁柱一直没有用skill/mcp/agent.md之类的东西来进行项目开发，比较好奇有无使用者在实际体验和对比之后的结论？应该如何使用它们来进行提效/节省token？
网友解答：该帖开放给所有有相同困惑的人，欢迎大家在此进行提问、分享自己的见解
--【壹】--：
mcp、skills以外，按需求装，实在不行，把你开发环境、项目技术栈等信息喂给聊天ai，它联网搜索帮你推荐合适的skill以及mcp，同时让它告诉你，什么场景下使用，懂了吧
--【贰】--：
体感几乎每两个月就会有革新性的新方案出来，所以如果测试时间>>实际可用的生产时间，感觉就不太划算了；如果是有一些开源社区可以分享工作流就更好了（类似生图软件的comfyUI，更新频率快、验证时间也短、大家的交流意愿也很强），听说claude是有的，但是codex似乎就无了？
--【叁】--：
感谢佬~
--【肆】--：
估计都在码字 等会儿
--【伍】--：
妙啊，让我试试
--【陆】--：
skill用到什么装哪个就行，像docx,xlsx，写技术说明书、需求规格说明书，很好用；xlsx就是有些导入功能需要制作测试数据，直接用AI+skill弄，很快
--【柒】--：
cursor 的superpowers是怎么用的你知道吗？ 安装之后需要手动触发吗？
--【捌】--：
有无大佬赐教啊~~upup
--【玖】--：
我也用codex，我有一个啥也没装只有AGENTS.md的codex其实也足够聪明了。skill/mcp看具体需求，用得到就装，比如画思维导图、playwright，反正“正好需要这项功能”且star多的都可以试试。或者把你常用的操作写成skill，相当于做一个快捷方式。
装skill之后需要阅读文档，注意skill调用时机，有时候codex可能会忘记调用，就要主动触发一下
我用着有提效的：
superpowers
brainstorming主动询问发掘需求确实好使，但是它不是许愿池，可能会提出看起来很合理但是不符合实际需求的方案，需要人判断。test-driven-development红绿测试强无敌啊- 其他因为在用Trellis就没有试了
- 听说比较吃token
exa + context7比codex默认的搜索好一些，codex会主动搜索最佳实践，或者“某某框架官方文档推荐的使用方法是……”
节省token应该做不到吧，用的工具越多消耗的token越多
现在感想就是ai技术更迭实在是快，如果有稳定的工作流先用着，在不重要的小项目引入一些新工具做实验，好用就合并到稳定工作流。不要太执着于打造一个完美工作流，只专注于解决眼前的问题。过几个月又有新工具出来了
只要使用者本人能清楚地掌控工作进度，在大模型丢失注意力之前拆分好任务，写成文档，出错的概率就比较小。接下来只要给大模型必须的上下文，无脑自动编码自动测试自动更新进度就好了。
--【拾】--：
我没用过cursor 不过技能一般都是你自然语言下命令就可以了，AI自己判断用不用
--【拾壹】--：
确实没见到分享工作流的社区，分享个skill就差不多了，毕竟每个人情况都不一样。一些L站分享codex配置的佬友也建议不要照抄，按照自己实际情况改。
而且就像楼上说的，你可以让AI自己找技能装技能。可能比找现成的工作流再修改还快。
--【拾贰】--：
我今天刚试了frontend design，真比自己生成的紫色渐变好多了
如题，从去年开始大量频繁使用vibe coding（主codex）后铁柱一直没有用skill/mcp/agent.md之类的东西来进行项目开发，比较好奇有无使用者在实际体验和对比之后的结论？应该如何使用它们来进行提效/节省token？
网友解答：该帖开放给所有有相同困惑的人，欢迎大家在此进行提问、分享自己的见解
--【壹】--：
mcp、skills以外，按需求装，实在不行，把你开发环境、项目技术栈等信息喂给聊天ai，它联网搜索帮你推荐合适的skill以及mcp，同时让它告诉你，什么场景下使用，懂了吧
--【贰】--：
体感几乎每两个月就会有革新性的新方案出来，所以如果测试时间>>实际可用的生产时间，感觉就不太划算了；如果是有一些开源社区可以分享工作流就更好了（类似生图软件的comfyUI，更新频率快、验证时间也短、大家的交流意愿也很强），听说claude是有的，但是codex似乎就无了？
--【叁】--：
感谢佬~
--【肆】--：
估计都在码字 等会儿
--【伍】--：
妙啊，让我试试
--【陆】--：
skill用到什么装哪个就行，像docx,xlsx，写技术说明书、需求规格说明书，很好用；xlsx就是有些导入功能需要制作测试数据，直接用AI+skill弄，很快
--【柒】--：
cursor 的superpowers是怎么用的你知道吗？ 安装之后需要手动触发吗？
--【捌】--：
有无大佬赐教啊~~upup
--【玖】--：
我也用codex，我有一个啥也没装只有AGENTS.md的codex其实也足够聪明了。skill/mcp看具体需求，用得到就装，比如画思维导图、playwright，反正“正好需要这项功能”且star多的都可以试试。或者把你常用的操作写成skill，相当于做一个快捷方式。
装skill之后需要阅读文档，注意skill调用时机，有时候codex可能会忘记调用，就要主动触发一下
我用着有提效的：
superpowers
brainstorming主动询问发掘需求确实好使，但是它不是许愿池，可能会提出看起来很合理但是不符合实际需求的方案，需要人判断。test-driven-development红绿测试强无敌啊- 其他因为在用Trellis就没有试了
- 听说比较吃token
exa + context7比codex默认的搜索好一些，codex会主动搜索最佳实践，或者“某某框架官方文档推荐的使用方法是……”
节省token应该做不到吧，用的工具越多消耗的token越多
现在感想就是ai技术更迭实在是快，如果有稳定的工作流先用着，在不重要的小项目引入一些新工具做实验，好用就合并到稳定工作流。不要太执着于打造一个完美工作流，只专注于解决眼前的问题。过几个月又有新工具出来了
只要使用者本人能清楚地掌控工作进度，在大模型丢失注意力之前拆分好任务，写成文档，出错的概率就比较小。接下来只要给大模型必须的上下文，无脑自动编码自动测试自动更新进度就好了。
--【拾】--：
我没用过cursor 不过技能一般都是你自然语言下命令就可以了，AI自己判断用不用
--【拾壹】--：
确实没见到分享工作流的社区，分享个skill就差不多了，毕竟每个人情况都不一样。一些L站分享codex配置的佬友也建议不要照抄，按照自己实际情况改。
而且就像楼上说的，你可以让AI自己找技能装技能。可能比找现成的工作流再修改还快。
--【拾贰】--：
我今天刚试了frontend design，真比自己生成的紫色渐变好多了