opencalw 真实使用情况疑惑
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佬友们问个问题，我发现我使用 openclaw 构建 skill 和让他干事情的时候有 2 个问题一个是他运行的很慢。1 个是完全不准确。
举个例子我最近在做 2026 年打车报销材料的整理想着用 小龙虾来完成。
然后我给了他一个完整的 2025 的全部资料，写了一大段描述和需求，也给了边界并且让多个 agent 同时协作。
资料的内容和格式都非常完整，比如获取邮箱里面的发票，修改文件名格式为—打车–xx 元
非常结构化的事情，。但是我发现我的 agent 做的很慢，并且写出来的东西牛头不对马嘴，要么金额不对，要么 excell 里面的数据不对。
这种情况下是正常的吗？有什么办法能让小龙虾干的又快又准确？我自己弄可能 1-2 个小时就整理完了。但是他干的慢而且不够准确大概能解决 30% 的问题比如它正确获取了邮件，并且把附件下载下来，但是名称和 excell 里面的内容是错误的，我已经配置了一个审查 agent 但是效果还是不好。
针对这种实际使用问题应该怎么解决？有没有什么好的办法
在 我的 openclawdata 下有个 project 目录，里面有个 didi 文件夹，里面有个打车报销。
这是我 2025 年度的一个打车报销的全部材料内容，包含
1 发票详细内容以及编号 - 1【滴滴出行-27.79元-1个行程】滴滴打车电子发票
2 与发票对应的行程单
3 一个打车报销明细 excell 里面包含了全部的详细内容
现在我要进行 2026 年度的一个 大车报销的审批，。我需要你完美的参考这里面的内容，它里面还有其他资料暂时不用关注，只专注于我上面提到的 3 个重要文件，
我需要你创建一个专门的打车报销 skill
我需要你查看这个目录里面的文件然后了解具体的形式和内容。我的相关的资料比如发票和行程单都在我的 qq 邮箱里面 你可以搜索滴滴，然后当前是 2026 年度。我需要你将这个年度作为参数传递， 方便我未来其他年度用通用的方式使用。
2026 年度 邮件里面包含滴滴发票的内容。里面有发票和行程单。
我需要你获取到这些原始材料，然后用参考 2025 相同的格式 给我一个完美的一模一样格式没，但是数据和内容是 2026 的报销材料。
上面是我的需求，
你的审查标准就是 我在那个目录下创建了一个叫做 2026 的文件夹你需要把新的生成的内容放在哪个文件夹里，然后生成后对比
1 数据是否是 2026 对应年度的？ 避免你获取到了其他年份与不相关的内容
2 文件内容和形式是不是与 2025 一致也就是发票--对应行程单，，还有起名格式
3 是否有最终的 excell 形式和内容是否与 2025对比起来一致，并且是 2026 的本次的报销内容，做 dobule check。
现在将这个任务分发下去。完成我的目的，并且审查，一直迭代到满足我的需求
我期望的是在未来，我会告诉你 帮我生产 2026 年度打车报销材料。你去 qq 邮箱自动获取到对应年度的邮件，比如 这样的内容 《滴滴出行电子发票及行程报销单》然后获取到对应的原始资料，里面以附件的形式存在，获得发票和行程单。然后根据内容和金额生成多个 与 2025格式一致，但是数据是 2026 真实数据的 材料。之后有一个总的 excell 形式内容参考 2025.然后将它们放在一个新的文件夹 2026 打车报销里面。然后审查确定一致就解决。如果有任何问题，格式不对，数据不对，内容不对等一直迭代，如果有什么异常问题那么告诉我我来帮助你处理。
这是我的整体的描述。
网友解答：--【壹】--：
建议先按照你的需求和AI沟通跑通整个流程之后，再让他沉淀成skill，不然容易在细节的地方跑偏
--【贰】--：
帮顶没人了解吗
--【叁】--：
是什么模型？
--【肆】--：
嗯嗯，openclaw的后台工具调用。基本上我看还是规划能力太差！
--【伍】--：
okk这个思路挺好的，我现在改他的skill就用的这个想法，让他一个模块一个模块的修改
--【陆】--：
可以试试先让他给出计划和具体的操作步骤，你确认后再动手
--【柒】--：
不是很懂，什么格式的数据呢？
首先佬友你有一个很大的问题，提示词写得不清楚不是很好就先去规划，小范围测试，而不是让AI直接开干。
你完全可以让AI自己分析自己为什么这么慢，因为我们都没有看到具体工具调用的过程，怎么分析呢？
--【捌】--：
你让他根据需求写代码，然后去调用代码执行 会比较准一点
本质上来说还是看你模型质量，模型越好龙虾效果越好
--【玖】--：
什么模型？AI是不会记住你的所有要求的，它会选择性的记住几个重点
--【拾】--：
比较稳妥的办法是先通过逐步提示，分步骤让他完成一个工作。再让他结合上下文创建技能。最后再新的数据上，执行技能，人工验收结果，根据结果反馈给他再让他优化技能。
直接one-shot 或者 zero-shot 去做对复杂任务有很大概率做不好。
--【拾壹】--：
用的opus 4.6
--【拾贰】--：
技能确定也要细。比如对excel的操作是一个技能，文件下载和移动是一个技能。最后再用一个完整的技能串起来。
佬友们问个问题，我发现我使用 openclaw 构建 skill 和让他干事情的时候有 2 个问题一个是他运行的很慢。1 个是完全不准确。
举个例子我最近在做 2026 年打车报销材料的整理想着用 小龙虾来完成。
然后我给了他一个完整的 2025 的全部资料，写了一大段描述和需求，也给了边界并且让多个 agent 同时协作。
资料的内容和格式都非常完整，比如获取邮箱里面的发票，修改文件名格式为—打车–xx 元
非常结构化的事情，。但是我发现我的 agent 做的很慢，并且写出来的东西牛头不对马嘴，要么金额不对，要么 excell 里面的数据不对。
这种情况下是正常的吗？有什么办法能让小龙虾干的又快又准确？我自己弄可能 1-2 个小时就整理完了。但是他干的慢而且不够准确大概能解决 30% 的问题比如它正确获取了邮件，并且把附件下载下来，但是名称和 excell 里面的内容是错误的，我已经配置了一个审查 agent 但是效果还是不好。
针对这种实际使用问题应该怎么解决？有没有什么好的办法
在 我的 openclawdata 下有个 project 目录，里面有个 didi 文件夹，里面有个打车报销。
这是我 2025 年度的一个打车报销的全部材料内容，包含
1 发票详细内容以及编号 - 1【滴滴出行-27.79元-1个行程】滴滴打车电子发票
2 与发票对应的行程单
3 一个打车报销明细 excell 里面包含了全部的详细内容
现在我要进行 2026 年度的一个 大车报销的审批，。我需要你完美的参考这里面的内容，它里面还有其他资料暂时不用关注，只专注于我上面提到的 3 个重要文件，
我需要你创建一个专门的打车报销 skill
我需要你查看这个目录里面的文件然后了解具体的形式和内容。我的相关的资料比如发票和行程单都在我的 qq 邮箱里面 你可以搜索滴滴，然后当前是 2026 年度。我需要你将这个年度作为参数传递， 方便我未来其他年度用通用的方式使用。
2026 年度 邮件里面包含滴滴发票的内容。里面有发票和行程单。
我需要你获取到这些原始材料，然后用参考 2025 相同的格式 给我一个完美的一模一样格式没，但是数据和内容是 2026 的报销材料。
上面是我的需求，
你的审查标准就是 我在那个目录下创建了一个叫做 2026 的文件夹你需要把新的生成的内容放在哪个文件夹里，然后生成后对比
1 数据是否是 2026 对应年度的？ 避免你获取到了其他年份与不相关的内容
2 文件内容和形式是不是与 2025 一致也就是发票--对应行程单，，还有起名格式
3 是否有最终的 excell 形式和内容是否与 2025对比起来一致，并且是 2026 的本次的报销内容，做 dobule check。
现在将这个任务分发下去。完成我的目的，并且审查，一直迭代到满足我的需求
我期望的是在未来，我会告诉你 帮我生产 2026 年度打车报销材料。你去 qq 邮箱自动获取到对应年度的邮件，比如 这样的内容 《滴滴出行电子发票及行程报销单》然后获取到对应的原始资料，里面以附件的形式存在，获得发票和行程单。然后根据内容和金额生成多个 与 2025格式一致，但是数据是 2026 真实数据的 材料。之后有一个总的 excell 形式内容参考 2025.然后将它们放在一个新的文件夹 2026 打车报销里面。然后审查确定一致就解决。如果有任何问题，格式不对，数据不对，内容不对等一直迭代，如果有什么异常问题那么告诉我我来帮助你处理。
这是我的整体的描述。
网友解答：--【壹】--：
建议先按照你的需求和AI沟通跑通整个流程之后，再让他沉淀成skill，不然容易在细节的地方跑偏
--【贰】--：
帮顶没人了解吗
--【叁】--：
是什么模型？
--【肆】--：
嗯嗯，openclaw的后台工具调用。基本上我看还是规划能力太差！
--【伍】--：
okk这个思路挺好的，我现在改他的skill就用的这个想法，让他一个模块一个模块的修改
--【陆】--：
可以试试先让他给出计划和具体的操作步骤，你确认后再动手
--【柒】--：
不是很懂，什么格式的数据呢？
首先佬友你有一个很大的问题，提示词写得不清楚不是很好就先去规划，小范围测试，而不是让AI直接开干。
你完全可以让AI自己分析自己为什么这么慢，因为我们都没有看到具体工具调用的过程，怎么分析呢？
--【捌】--：
你让他根据需求写代码，然后去调用代码执行 会比较准一点
本质上来说还是看你模型质量，模型越好龙虾效果越好
--【玖】--：
什么模型？AI是不会记住你的所有要求的，它会选择性的记住几个重点
--【拾】--：
比较稳妥的办法是先通过逐步提示，分步骤让他完成一个工作。再让他结合上下文创建技能。最后再新的数据上，执行技能，人工验收结果，根据结果反馈给他再让他优化技能。
直接one-shot 或者 zero-shot 去做对复杂任务有很大概率做不好。
--【拾壹】--：
用的opus 4.6
--【拾贰】--：
技能确定也要细。比如对excel的操作是一个技能，文件下载和移动是一个技能。最后再用一个完整的技能串起来。