分享一下我的omo省钱搭配

问题描述：

"agents": { "sisyphus": { "model": "local/glm-4.7", "variant": "xhigh", "reasoningEffort": "xhigh" }, "oracle": { "model": "local/glm-5", "variant": "high", "reasoningEffort": "xhigh" }, "prometheus": { "model": "local/glm-5", "variant": "high", "reasoningEffort": "high" }, "metis": { "model": "local/glm-5", "variant": "medium", "reasoningEffort": "high" }, "momus": { "model": "local/kimi-k2.5" }, "atlas": { "model": "local/glm-4.7", "variant": "xhigh", "reasoningEffort": "xhigh" }, "hephaestus": { "model": "local/glm-4.7", "variant": "xhigh", "reasoningEffort": "xhigh" }, "librarian": { "model": "local/glm-4.7" }, "explore": { "model": "local/glm-4.7" }, "multimodal-looker": { "model": "local/kimi-k2.5" }, "sisyphus-junior": { "model": "local/glm-4.7" } }, "categories": { "visual-engineering": { "model": "local/glm-4.7" }, "ultrabrain": { "model": "local/glm-5", "variant": "high", "reasoningEffort": "xhigh" }, "deep": { "model": "local/glm-4.7", "variant": "medium" }, "artistry": { "model": "local/glm-4.7" }, "quick": { "model": "local/glm-4.7" }, "unspecified-low": { "model": "local/glm-4.7" }, "unspecified-high": { "model": "local/glm-4.7" }, "writing": { "model": "local/kimi-k2.5" } }

因为我用的是自己买的glm的lite套餐，混搭了公司买的阿里coding，所以我为了省一点，主力还是glm4.7,思考强度开了high希望弥补一点差距。
计划用了glm5,审查用了kimi-2.5.
对于我这种小公司的非互联网用户来说，已经足够了

网友解答：

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--【壹】--：

学习下思路

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--【贰】--：

话说对glm设置 xhigh reasoning effort 真的有用吗？zai 官方的api接口支持这个？

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--【叁】--：

为什么开头都是local？

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--【肆】--：

mark一下谢谢大佬

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--【伍】--：

学到了，谢谢佬

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--【陆】--：

omo 的話題到要省錢，要提高快取命中率可以加一下

"experimental": { "disable_omo_env": true }

論壇裡的佬之前 PR 的，簡單說就是把提示詞內原本會加入當前時間的 prompt 拿掉

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--【柒】--：

图片906×668 29 KB
我用Octopus这个负载均衡了一下。
我自己的lite套餐主要用glm5.
公司买的阿里云coding plan用了glm4.7

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--【捌】--：

只是自定义的标识