如何运用Numpy构建一个三维矩阵？

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目录使用Numpy创建三维矩阵创建语句的含义实例：Numpy处理三维矩阵总结使用Numpy创建三维矩阵创建语句的含义实例：Numpy处理三维矩阵总结

目录

• 使用Numpy创建三维矩阵
• 创建语句
• (x,y,z)的含义
• 实例
• Numpy处理三维矩阵
• 总结

使用Numpy创建三维矩阵

创建语句

#创建形式有两种 #1 随机数形式 np.random.random((x,y,z)) #2 0或1形式 np.ones((x,y,z)) np.zeros((x,y,z))

(x,y,z)的含义

• 如果把x,y,z想做一个空间直角坐标系，那么x就相当于z轴；
• (y,z)代表y行z列；
• 所以(x,y,z)就代表x个y行z列的矩阵

实例

Numpy处理三维矩阵

创建2页，3行，4列的三维矩阵

import numpy as np t = np.random.random((2,3,4)) print(t)

[[[0.18589574 0.5723089 0.38505554 0.14135623]
[0.73036206 0.58540968 0.57741716 0.02551514]
[0.86965835 0.54080129 0.80261298 0.37144176]]

[[0.83052614 0.83502562 0.47811981 0.723045 ]
[0.33586194 0.39660702 0.58520309 0.15943745]
[0.32893033 0.40983408 0.10889919 0.64272805]]]

提取第1页的二维矩阵（python的索引是从0开始）

print(t[1])

[[0.83052614 0.83502562 0.47811981 0.723045 ]
[0.33586194 0.39660702 0.58520309 0.15943745]
[0.32893033 0.40983408 0.10889919 0.64272805]]

按页方向求取平均值。行方向为axis=1，列方向axis=2

a = np.mean(t,0)

[[0.50821094 0.70366726 0.43158768 0.43220061]
[0.533112 0.49100835 0.58131013 0.0924763 ]
[0.59929434 0.47531768 0.45575608 0.50708491]]

提取第0页，第1行，第2列的数值

b = t[0][1][2] print(b)

0.57741716

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持自由互联。