如何用Python OpenCV3.4.0实现HOG+SVM行人检测？

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根据您的要求，以下是简化后的内容：

简写内容：参考opencv官网示例程序，编写了一个基于Python的人脸检测程序，实现了和自带检测器基本一致的检测效果。

网址：[https://docs.opencv.org/3.4.0/d5/d77/train_HOG_8cpp-example.](https://docs.opencv.org/3.4.0/d5/d77/train_HOG_8cpp-example.)

opencv版本：

3.4.0

训练集和Op：

训练集和Op

参照opencv官网例程写了一个基于python的行人检测程序，实现了和自带检测器基本一致的检测效果。

网址 ：docs.opencv.org/3.4.0/d5/d77/train_HOG_8cpp-example.html

opencv版本：3.4.0

训练集和opencv官方用了同一个，可以从pascal.inrialpes.fr/data/human/下载，在网页的最下方“here（970MB处）”，用迅雷下载比较快（500kB/s）。训练集文件比较乱，需要仔细阅读下载首页的文字介绍。注意pos文件夹下的png图片属性，它们用opencv无法直接打开，linux系统下也无法显示，需要用matlab读取图片->保存才行，很奇怪的操作。

代码如下，尽可能与opencv官方例程保持一致，但省略了很多不是很关键的东西。