何时在分布式系统中应避免使用循序渐进的 Redis 分布式锁？

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原文：本文从Redis的setnx命令开始，实现一个简单的Redis锁，并在实际应用中逐步揭示其面临的问题，并给出解决方案。循环渐进地讲解分布式锁需要解决的诸多问题（被释放、锁主、锁等）。

改写后：本文以Redis的setnx命令为基础，逐步构建一个简单的Redis锁。在实际应用中，我们将探讨其潜在问题，并提出相应的解决方案。通过逐步分析，我们将深入了解分布式锁面临的挑战，包括锁的释放、锁主、锁机制等问题。

本文从众所周知的 setnx 命令开始实现一个简单的 Redis 锁，在实际应用中逐步揭示其面临的问题并给出解决方案，循序渐进地讲解分布式锁需要解决的诸多问题（被动释放、属主、锁等待、保活等），让人知其然且知其所以然。另外本文指出分布式锁并不是银弹，有些问题虽然能用分布式锁解决，但其实有其他更好的方案。 场景

假设我们有个批处理服务，实现逻辑大致是这样的：

1. 用户在管理后台向批处理服务投递任务；
2. 批处理服务将该任务写入数据库，立即返回；
3. 批处理服务有启动单独线程定时从数据库获取一批未处理（或处理失败）的任务，投递到消息队列中；
4. 批处理服务启动多个消费线程监听队列，从队列中拿到任务并处理；
5. 消费线程处理完成（成功或者失败）后修改数据库中相应任务的状态；

流程如图：

现在我们单独看看上图中虚线框中的内容（3~6）：批处理服务从数据库拉取任务列表投递到消息队列。

生产环境中，为了高可用，都会部署至少两台批处理服务器，也就是说至少有两个进程在执行虚线框中的流程。