求助：纯传统 CV，复杂户外背景输电线分割

问题描述：

求助纯传统机器视觉方案，禁用 YOLO / 深度学习。需实现自然户外场景下输电线分割，背景混杂树木、天空、杂草、光照干扰，环境复杂。
想请教：针对细长线状目标，复杂野外背景的传统 CV 组合处理流程、特征筛选、降噪与抗干扰优化方案，求思路或可行算法方案。

网友解答：

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--【壹】--：

部署在边缘设备，可能有些设备用不了深度学习，要是背景背景纯是蓝天的话还好点

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--【贰】--：

纯CV应该不行。输电线的弧度和连接性对别野外杂物应该识别度很高，我指的是那种模型，传统CV算法应该不行