如何在 Win11 系统中实时监控 NPU 负载，查看 AI 硬件性能分布？
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本文共计1537个文字，预计阅读时间需要7分钟。
如果您的Windows 11已升级至Build 26300.8142的预览版，并配备了NPU（如Copilot PC或搭载Ryzen AI的AMD笔记本），但在任务管理器中未显示NPU相关指标，可能是因为以下原因：
一、在“进程”页启用 NPU 使用率与引擎列
该方法适用于快速识别当前正在调用 NPU 的具体进程，通过排序可立即定位高 AI 负载应用。NPU 使用率列反映每个进程对神经网络处理单元的实时算力占用百分比，“NPU 引擎”列则标明其调用的具体硬件子模块（如 Matrix Multiply、Vector Engine 等）。
1、按 Ctrl + Shift + Esc 打开任务管理器，确保处于完整视图（点击左下角“更多详细信息”）。
2、切换至顶部的“进程”选项卡。
3、在任意列标题（如“名称”“CPU”）上右键单击，从弹出菜单中勾选“NPU 使用率”和“NPU 引擎”。
4、点击新出现的“NPU 使用率”列标题，按降序排列，顶部进程即为当前NPU 占用最高的 AI 应用（例如 Windows Copilot、Recall、第三方 LLM 客户端等）。
二、在“详细信息”页添加 NPU 内存相关列
该方法面向专业用户，用于分析 AI 工作负载的内存调度行为。“NPU 专用内存”表示由 NPU 独占使用的片上高速缓存容量，“NPU 共享内存”则指通过 PCIe 或系统总线动态分配给 NPU 的主内存部分，二者共同构成 NPU 的实际可用内存资源池。
1、在任务管理器中切换至“详细信息”选项卡。
2、在任意列标题处右键单击，选择“选择列”。
3、在弹出窗口中向下滚动，勾选“NPU 专用内存”和“NPU 共享内存”两项。
4、确认后，表格将新增两列数值，单位为 KB；若某进程显示非零值，表明其正在执行需大内存带宽的 AI 推理任务（如图像生成、语音转文字流式处理）。
三、在“性能”页查看全局 NPU 活动与显卡神经引擎汇总
该方法提供系统级 NPU 运行概览，包括整体使用率曲线、频率、温度及引擎状态，并统一整合集成于 GPU 中的神经网络加速模块（如 AMD RDNA 3.5 的 AI Accelerator 或 Intel Arc 的 Xe Core AI Engine），实现跨芯片 AI 资源可视化。
1、在任务管理器中切换至“性能”选项卡。
2、在左侧硬件列表中查找并点击“NPU”条目；若未出现，请先确认设备支持并完成驱动安装（见第五部分）。
3、右侧将显示实时折线图、当前使用率（%）、平均频率（GHz）、温度（°C）及各引擎活动状态（如Matrix、Vector、Scalar 引擎独立开关状态）。
4、若设备显卡内置神经引擎，该引擎数据将自动归入同一 NPU 性能视图，无需切换页面即可对比 CPU/GPU/NPU 三者负载分布。
四、验证并启用“隔离”列以同步监控 AI 应用安全运行环境
该方法不直接显示 NPU 数值，但可交叉验证 AI 应用是否在受控沙盒中运行。“隔离”列为布尔型标识，显示“是”代表该进程正运行于 AppContainer 容器内，其 NPU 调用行为受到系统级策略约束，无法越权访问敏感数据或系统资源。
1、在任务管理器的“进程”或“详细信息”选项卡任一列标题处右键。
2、勾选“隔离”列，使其显示在表格中。
3、观察 Windows Copilot、Recall 或第三方 AI 工具对应的行，若显示“是”，说明其 NPU 调用处于微软定义的安全边界内；若为“否”，则可能采用直通模式调用，需结合其他列综合判断风险。
五、针对 AMD 平台补充驱动安装以激活 NPU 监控
该方法专用于 AMD Ryzen AI 系列处理器（如 Ryzen AI 9 HX370、Ryzen 7 8845HS 等），因 Windows 原生驱动尚未默认包含其 NPU 控制接口，必须手动安装官方 PU_SW 驱动才能向任务管理器暴露硬件计数器。
1、访问 AMD 官方文档页面：https://ryzenai.docs.amd.com/en/latest/inst.html，滚动至页面底部下载NPU_RAI1.2_20240729.zip安装包。
2、解压 ZIP 文件，找到pu_sw_installer.exe。
3、右键点击该文件，选择“以管理员身份运行”，全程按默认选项完成安装。
4、安装完毕后，打开设备管理器，展开“系统设备”，确认存在名为“AMD Ryzen AI Processor”或“AMD PU Device”的条目且无黄色感叹号。
5、重启任务管理器（或注销再登录），返回“性能”页检查NPU 是否已作为独立硬件项列出。
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如果您的Windows 11已升级至Build 26300.8142的预览版，并配备了NPU（如Copilot PC或搭载Ryzen AI的AMD笔记本），但在任务管理器中未显示NPU相关指标，可能是因为以下原因：
一、在“进程”页启用 NPU 使用率与引擎列
该方法适用于快速识别当前正在调用 NPU 的具体进程，通过排序可立即定位高 AI 负载应用。NPU 使用率列反映每个进程对神经网络处理单元的实时算力占用百分比，“NPU 引擎”列则标明其调用的具体硬件子模块（如 Matrix Multiply、Vector Engine 等）。
1、按 Ctrl + Shift + Esc 打开任务管理器，确保处于完整视图（点击左下角“更多详细信息”）。
2、切换至顶部的“进程”选项卡。
3、在任意列标题（如“名称”“CPU”）上右键单击，从弹出菜单中勾选“NPU 使用率”和“NPU 引擎”。
4、点击新出现的“NPU 使用率”列标题，按降序排列，顶部进程即为当前NPU 占用最高的 AI 应用（例如 Windows Copilot、Recall、第三方 LLM 客户端等）。
二、在“详细信息”页添加 NPU 内存相关列
该方法面向专业用户，用于分析 AI 工作负载的内存调度行为。“NPU 专用内存”表示由 NPU 独占使用的片上高速缓存容量，“NPU 共享内存”则指通过 PCIe 或系统总线动态分配给 NPU 的主内存部分，二者共同构成 NPU 的实际可用内存资源池。
1、在任务管理器中切换至“详细信息”选项卡。
2、在任意列标题处右键单击，选择“选择列”。
3、在弹出窗口中向下滚动，勾选“NPU 专用内存”和“NPU 共享内存”两项。
4、确认后，表格将新增两列数值，单位为 KB；若某进程显示非零值，表明其正在执行需大内存带宽的 AI 推理任务（如图像生成、语音转文字流式处理）。
三、在“性能”页查看全局 NPU 活动与显卡神经引擎汇总
该方法提供系统级 NPU 运行概览，包括整体使用率曲线、频率、温度及引擎状态，并统一整合集成于 GPU 中的神经网络加速模块（如 AMD RDNA 3.5 的 AI Accelerator 或 Intel Arc 的 Xe Core AI Engine），实现跨芯片 AI 资源可视化。
1、在任务管理器中切换至“性能”选项卡。
2、在左侧硬件列表中查找并点击“NPU”条目；若未出现，请先确认设备支持并完成驱动安装（见第五部分）。
3、右侧将显示实时折线图、当前使用率（%）、平均频率（GHz）、温度（°C）及各引擎活动状态（如Matrix、Vector、Scalar 引擎独立开关状态）。
4、若设备显卡内置神经引擎，该引擎数据将自动归入同一 NPU 性能视图，无需切换页面即可对比 CPU/GPU/NPU 三者负载分布。
四、验证并启用“隔离”列以同步监控 AI 应用安全运行环境
该方法不直接显示 NPU 数值，但可交叉验证 AI 应用是否在受控沙盒中运行。“隔离”列为布尔型标识，显示“是”代表该进程正运行于 AppContainer 容器内，其 NPU 调用行为受到系统级策略约束，无法越权访问敏感数据或系统资源。
1、在任务管理器的“进程”或“详细信息”选项卡任一列标题处右键。
2、勾选“隔离”列，使其显示在表格中。
3、观察 Windows Copilot、Recall 或第三方 AI 工具对应的行，若显示“是”，说明其 NPU 调用处于微软定义的安全边界内；若为“否”，则可能采用直通模式调用，需结合其他列综合判断风险。
五、针对 AMD 平台补充驱动安装以激活 NPU 监控
该方法专用于 AMD Ryzen AI 系列处理器（如 Ryzen AI 9 HX370、Ryzen 7 8845HS 等），因 Windows 原生驱动尚未默认包含其 NPU 控制接口，必须手动安装官方 PU_SW 驱动才能向任务管理器暴露硬件计数器。
1、访问 AMD 官方文档页面：https://ryzenai.docs.amd.com/en/latest/inst.html，滚动至页面底部下载NPU_RAI1.2_20240729.zip安装包。
2、解压 ZIP 文件，找到pu_sw_installer.exe。
3、右键点击该文件，选择“以管理员身份运行”，全程按默认选项完成安装。
4、安装完毕后，打开设备管理器，展开“系统设备”，确认存在名为“AMD Ryzen AI Processor”或“AMD PU Device”的条目且无黄色感叹号。
5、重启任务管理器（或注销再登录），返回“性能”页检查NPU 是否已作为独立硬件项列出。