如何通过PyTorch实现模型的保存与加载实例操作？

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目录- 模型的保存与加载- 保存和加载模型参数- 总结- 模型的保存与加载- 首先导入必要的包 - `import torch` - `import torchvision.models as models`

目录

• 模型的保存与加载
• 保存和加载模型参数
• 保存和加载模型参数与结构
• 总结

模型的保存与加载

首先，需要导入两个包

import torch import torchvision.models as models

保存和加载模型参数

PyTorch模型将学习到的参数存储在一个内部状态字典中，叫做state_dict。这可以通过torch.save方法来实现。
我们导入预训练好的VGG16模型，并将其保存。我们将state_dict字典保存在model_weights.pth文件中。