如何详细学习Python制作图表的可视化教程？

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目录 + 1. Matplotlib 程序包 + 2. 绘图命令的基本架构及其属性设置 + 3. Seaborn 模块介绍 + 3.1 未安装Seaborn模块的效果 + 4. 描述性统计图形概览 + 4.1 数据准备 + 4.2 频数分析 + Python 提供多种可视化工具，但本书仅介绍基本内容。

目录

• 1.Matplotlib 程序包
• 2.绘图命令的基本架构及其属性设置
• 3.Seaborn 模块介绍
• 3.1 未加Seaborn 模块的效果
• 4.描述性统计图形概览
• 4.1制作数据
• 4.2 频数分析

python 有许多可视化工具，但本书只介绍Matplotlib。Matplotlib是一种2D的绘图库，它可以支持硬拷贝和跨系统的交互，它可以在python脚本，IPython的交互环境下、Web应用程序中使用。该项目是由John Hunter 于2002年启动，其目的是为python构建MATLAB式的绘图接口。如果结合使用一种GUI工具包（如IPython），Matplotlib还具有诸如缩放和平移等交互功能。它不仅支持各种操作系统上许多不同的GUI后端，而且还能将图片导出为各种常见的矢量（vector）和光栅（raster）图：PDF、SVG、JPG、PNG、BMP、GIF等。