Python如何使用matplotlib进行详细的数据可视化分析？

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目录+多子图+散点图+水平柱状图+同位柱状图+多子图+figure是绘制对象（可理解为空白画布），一个figure对象可包含多个Axes子图，一个Axes是绘图区域，不加设置时，Axes为默认。

目录

• 多子图
• 散点图
• 水平柱状图
• 同位置柱状图

多子图

figure是绘制对象(可以理解为一个空白的画布)，一个figure对象可以包含多个Axes子图，一个Axes是一个绘图区域，不加设置时，Axes为1，且每次绘图其实都是在figure上的Axes上绘图。

我们是在图形对象上面的Axes区域进行作画

1.add_axes():添加区域

2.Matplotlib定义一个axes类，该类的对象称为axes对象（即轴域对象），它指定一个有数值范围限制的绘图区域。再给定一个画布中，可以包含多个axes对象，但是同一个axes对象只能在一个画布中使用。

2D 绘制区域(axes)包含两个轴(axis)对象

语法：

add_axes(rect)

该方法用来生成一个axes轴域对象，对象的位置参数由参数rect决定。