如何使用Docker构建一个Python运行环境镜像？

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在项目中，利用Docker进行环境打包依赖，可大幅提升工作效率。Docker采用客户端-服务器架构。Docker客户端与Docker守护进程会话，然后后者负责复杂构建、运行和分发Docker容器的工作。Docker客户端

在项目中运用Docker来打包环境依赖也可以大大提高工作效率。Docker使用客户端服务器架构。Docker客户端与Docker守护进程会话，后者复杂构建、运行和分发Docker容器的繁重工作。Docker客户端和守护程序可以在同一系统运行，也可以将Docker客户端连接到远程Docker守护进程。

虽然Docker作为部署环境打包镜像的工具，和我的科研并没有直接的关系。但我觉得在项目中运用Docker来打包环境依赖也可以大大提高工作效率，于是准备专门学习一下Docker。

1. Docker基础 1.1 Docker架构

Docker使用客户端服务器架构。Docker客户端与Docker守护进程会话，后者复杂构建、运行和分发Docker容器的繁重工作。Docker客户端和守护程序可以在同一系统运行，也可以将Docker客户端连接到远程Docker守护进程。Docker客户端和守护程序通过REST API（采用一种简洁的URL风格规范）通信，其底层基于UNIX套接字或网络接口。其架构示意图如下：

其中，Docker 守护程序 (dockerd) 监听Docker API 请求并管理Docker对象，例如镜像、容器、网络和磁盘分卷。守护进程还可以与其他守护进程通信以管理Docker服务。而Docker 客户端 ( docker) 是用户与 Docker 交互的主要方式。