科大讯飞人脸关键点检测赛,如何优化预训练模型MAE至1.2?
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本文共计305个文字,预计阅读时间需要2分钟。
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赛事任务
给定人脸图像,找到4个人脸关键点,赛题任务可以视为一个关键点检测问题。
训练集:5千张人脸图像,并且给定了具体的人脸关键点标注。
测试集:约2千张人脸图像,需要选手识别出具体的关键点位置。
数据说明
赛题数据由训练集和测试集组成,train.csv为训练集标注数据,train.npy和test.npy为训练集图片和测试集图片,可以使用numpy.load进行读取。
train.csv的信息为左眼坐标、右眼坐标、鼻子坐标和嘴巴坐标,总共8个点。
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给定人脸图像,找到4个人脸关键点,赛题任务可以视为一个关键点检测问题。
训练集:5千张人脸图像,并且给定了具体的人脸关键点标注。
测试集:约2千张人脸图像,需要选手识别出具体的关键点位置。
数据说明
赛题数据由训练集和测试集组成,train.csv为训练集标注数据,train.npy和test.npy为训练集图片和测试集图片,可以使用numpy.load进行读取。
train.csv的信息为左眼坐标、右眼坐标、鼻子坐标和嘴巴坐标,总共8个点。

