Matlab如何用希尔伯特-黄变换进行信号处理分析？
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1998年，Norden E. Huang等提出了一种经验模态分解方法，并引入了Hilbert谱分析的概念和Hilbert变换的方法，被美国宇航局（NASA）应用于航空和航天领域。
1 内容介绍
1998年，Norden E. Huang(黄锷:中国台湾海洋学家)等人提出了经验模态分解方法，并引入了Hilbert谱的概念和Hilbert谱分析的方法，美国国家航空和宇航局(NASA)将这一方法命名为Hilbert-Huang Transform，简称HHT，即希尔伯特-黄变换。
HHT主要内容包含两部分，第一部分为经验模态分解(Empirical Mode Decomposition，简称EMD)，它是由Huang提出的;第二部分为Hilbert谱分析(Hilbert Spectrum Analysis，简称HSA)。简单说来，HHT处理非平稳信号的基本过程是:首先利用EMD方法将给定的信号分解为若干固有模态函数(以Intrinsic Mode Function或IMF表示，也称作本征模态函数)，这些IMF是满足一定条件的分量;然后，对每一个IMF进行Hilbert变换，得到相应的Hilbert谱，即将每个IMF表示在联合的时频域中;最后，汇总所有IMF的Hilbert谱就会得到原始信号的Hilbert谱。
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1998年，Norden E. Huang等提出了一种经验模态分解方法，并引入了Hilbert谱分析的概念和Hilbert变换的方法，被美国宇航局（NASA）应用于航空和航天领域。
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1998年，Norden E. Huang(黄锷:中国台湾海洋学家)等人提出了经验模态分解方法，并引入了Hilbert谱的概念和Hilbert谱分析的方法，美国国家航空和宇航局(NASA)将这一方法命名为Hilbert-Huang Transform，简称HHT，即希尔伯特-黄变换。
HHT主要内容包含两部分，第一部分为经验模态分解(Empirical Mode Decomposition，简称EMD)，它是由Huang提出的;第二部分为Hilbert谱分析(Hilbert Spectrum Analysis，简称HSA)。简单说来，HHT处理非平稳信号的基本过程是:首先利用EMD方法将给定的信号分解为若干固有模态函数(以Intrinsic Mode Function或IMF表示，也称作本征模态函数)，这些IMF是满足一定条件的分量;然后，对每一个IMF进行Hilbert变换，得到相应的Hilbert谱，即将每个IMF表示在联合的时频域中;最后，汇总所有IMF的Hilbert谱就会得到原始信号的Hilbert谱。