numpy.sum在Python中的性能表现究竟如何？

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首先，我们需要了解np.sum的作用和适用场景。np.sum是用C语言编写的，用于计算较大numpy数组的和。那么，对于较小的numpy数组，np.sum是否同样高效呢？

代码如下：pythonimport numpy as np

创建一个较小的numpy数组small_array=np.array([1, 2, 3, 4, 5])

使用np.sum计算和result=np.sum(small_array)

print(result)

首先我们应该知道np.sum是用C语言写的矢量计算，应用场景为规模较大的numpy数组求和。