Elasticsearch 7.3中type结构为何被弃用？

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1、type是什么 + type，是一个index中用来区分分类的索引。类似的数据，但可能有不同的fields，以及不同的属性来控制索引建立、分词器、field的value。在底层的lucene中，建立索引时，会根据这些属性进行操作。

1、type是什么

type，是一个index中用来区分类似的数据的。类似的数据，但是可能有不同的fields，而且有不同的属性来控制索引建立、分词器、field的value。

在底层的lucene中建立索引的时候，全部是opaque bytes类型，不区分类型的。

lucene是没有type的概念的，在document中，实际上将type作为一个document的field来存储，即type。

ElasticSearch通过type来进行type的过滤和筛选。

2、es中不同type存储机制

一个index中的多个type，实际上是放在一起存储的，因此一个index下，不能有多个type重名，而类型或者其他设置不同的，因为那样是无法处理的。注意：下面语句博主没有实验过，只是浏览了一遍，加深自己的理解。

{ "goods": { "mappings": { "electronic_goods": { "properties": { "name": { "type": "string", }, "price": { "type": "double" }, "service_period": { "type": "string" } } }, "fresh_goods": { "properties": { "name": { "type": "string", }, "price": { "type": "double" }, "eat_period": { "type": "string" } } } } } }

PUT /goods/electronic_goods/1 { "name": "小米空调", "price": 1999.0, "service_period": "one year" }

PUT /goods/fresh_goods/1 { "name": "澳洲龙虾", "price": 199.0, "eat_period": "one week" }

es文档在底层的存储是这样子的

{ "goods": { "mappings": { "_type": { "type": "string", "index": "false" }, "name": { "type": "string" } "price": { "type": "double" } "service_period": { "type": "string" }, "eat_period": { "type": "string" } } } }

底层数据存储格式

{ "_type": "electronic_goods", "name": "小米空调", "price": 1999.0, "service_period": "one year", "eat_period": "" }

{ "_type": "fresh_goods", "name": "澳洲龙虾", "price": 199.0, "service_period": "", "eat_period": "one week" } 3、type弃用

同一索引下，不同type的数据也会存储其他type的field的大量空值，造成资源浪费。所以，不同类型数据，要放到不同的索引中。在es9中，将会彻底删除type。