如何更深入地掌握移动语义的内涵?
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
本文共计6762个文字,预计阅读时间需要28分钟。
原文:本文始发于公众号【高性能架构探索】原文链接:深入理解移动语义+,一直以来,C++中基于值语义的拷贝和赋值严格影响了程序性能。特别是对于资源密集型对象,如果进行大量的拷贝...
文章最初在公众号“高性能架构探索上发表。链接:[深入理解移动语义+](#)在C++中,基于值语义的拷贝与赋值对程序性能产生了显著影响,尤其是对于资源密集型对象。若大量拷贝...
本文始发于公众号,原文链接:深入理解移动语义
一直以来,C++中基于值语义的拷贝和赋值严重影响了程序性能。尤其是对于资源密集型对象,如果进行大量的拷贝,势必会对程序性能造成很大的影响。为了尽可能的减小因为对象拷贝对程序的影响,开发人员使出了万般招式:尽可能的使用指针、引用。而编译器也没闲着,通过使用RVO、NRVO以及复制省略技术,来减小拷贝次数来提升代码的运行效率。
但是,对于开发人员来说,使用指针和引用不能概括所有的场景,也就是说仍然存在拷贝赋值等行为;对于编译器来说,而对于RVO、NRVO等编译器行为的优化需要满足特定的条件(具体可以参考文章编译器之返回值优化)。为了解决上述问题,自C++11起,引入了移动语义,更进一步对程序性能进行优化 。
C++11新标准重新定义了lvalue和rvalue,并允许函数依照这两种不同的类型进行重载。通过对于右值(rvalue)的重新定义,语言实现了移动语义(move semantic)和完美转发(perfect forwarding),通过这种方法,C++实现了在保留原有的语法并不改动已存在的代码的基础上提升代码性能的目的。
本文共计6762个文字,预计阅读时间需要28分钟。
原文:本文始发于公众号【高性能架构探索】原文链接:深入理解移动语义+,一直以来,C++中基于值语义的拷贝和赋值严格影响了程序性能。特别是对于资源密集型对象,如果进行大量的拷贝...
文章最初在公众号“高性能架构探索上发表。链接:[深入理解移动语义+](#)在C++中,基于值语义的拷贝与赋值对程序性能产生了显著影响,尤其是对于资源密集型对象。若大量拷贝...
本文始发于公众号,原文链接:深入理解移动语义
一直以来,C++中基于值语义的拷贝和赋值严重影响了程序性能。尤其是对于资源密集型对象,如果进行大量的拷贝,势必会对程序性能造成很大的影响。为了尽可能的减小因为对象拷贝对程序的影响,开发人员使出了万般招式:尽可能的使用指针、引用。而编译器也没闲着,通过使用RVO、NRVO以及复制省略技术,来减小拷贝次数来提升代码的运行效率。
但是,对于开发人员来说,使用指针和引用不能概括所有的场景,也就是说仍然存在拷贝赋值等行为;对于编译器来说,而对于RVO、NRVO等编译器行为的优化需要满足特定的条件(具体可以参考文章编译器之返回值优化)。为了解决上述问题,自C++11起,引入了移动语义,更进一步对程序性能进行优化 。
C++11新标准重新定义了lvalue和rvalue,并允许函数依照这两种不同的类型进行重载。通过对于右值(rvalue)的重新定义,语言实现了移动语义(move semantic)和完美转发(perfect forwarding),通过这种方法,C++实现了在保留原有的语法并不改动已存在的代码的基础上提升代码性能的目的。

