如何将代码中的tf.batch_matmul替换为tf.matmul以实现矩阵乘法？

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我尽量简洁地改写以下内容，不超过100字：

python直接导入tensorflow，创建placeholder变量，实现矩阵乘法。

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~

import tensorflow as tf h_doc=tf.placeholder(tf.int32,[None,30,512]) h_query=tf.placeholder(tf.int32,[None,10,512]) temp = tf.matmul(h_doc, h_query, adjoint_b = True) # tf.batch_matmul(h_doc, h_query, adj_y=True) print(temp.get_shape())

(?, 30, 10)

补充知识：tf.matmul() 和tf.multiply() 的区别

1.tf.multiply（）两个矩阵中对应元素各自相乘

格式: tf.multiply(x, y, name=None)

参数:

x: 一个类型为:half, float32, float64, uint8, int8, uint16, int16, int32, int64, complex64, complex128的张量。

y: 一个类型跟张量x相同的张量。