如何通过pytorch查询当前的CUDA版本?
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由于PyTorch的whl安装包名称都一样,我们很难区分基于CUDA的哪个版本。可以使用以下命令查看安装的CUDA版本:`import torch; print(torch.version.cuda)`。此外,了解PyTorch的网络定义参数也很重要,因为有时网络参数设置不当会导致问题。例如,如果网络定义参数设置错误,可能会出现网络定义参数后面不能‘‘的错误。
由于pytorch的whl 安装包名字都一样,所以我们很难区分到底是基于cuda 的哪个版本。
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由于PyTorch的whl安装包名称都一样,我们很难区分基于CUDA的哪个版本。可以使用以下命令查看安装的CUDA版本:`import torch; print(torch.version.cuda)`。此外,了解PyTorch的网络定义参数也很重要,因为有时网络参数设置不当会导致问题。例如,如果网络定义参数设置错误,可能会出现网络定义参数后面不能‘‘的错误。
由于pytorch的whl 安装包名字都一样,所以我们很难区分到底是基于cuda 的哪个版本。

