如何有效解决TensorFlow中释放图与删除变量的操作难题？

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问题，在一个程序内构建了一个图，运行完成后想重新使用这个图进行计算，或者想同时在train完成的时候运行test，就会提示***变量已存在。解决方案：在图运行完成后，加上`tf.res`。

问题，在一个程序内构建好了一个图，运行完之后想重新使用这个图进行计算，或者想同时在train完的时候做test，就会提示***变量已存在。

解决办法：

待一个图运行完之后加上tf.reset_default_graph来重置默认的图。

补充知识：tensorflow 张量插入或者删除的办法

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~

part1 = new_enc_in[:, 0:3 ] part2 = new_enc_in[:, 3:] ###part_new 要插入的张量 new_enc_in = tf.concat([part1, part_new, part2], 1) ##得到的张量里part_new为新插入列 ##如果要删除，则修改part2的范围 part1 = new_enc_in[:, 0:3] part2 = new_enc_in[:, 4:] new_enc_in = tf.concat([part1, part2], 1) ###原张量的第四列被删除

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