如何探讨在keras中使用预训练的vgg16模型进行分类时，其损失函数与准确率的表现？

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问题：keras使用预训练模型vgg16进行分类，损失和准确度不变。细节：使用keras训练一个两类数据，正负样本比1:3。在vgg16后添加了几个全连接层并初始化了。并且对所有的层都允许训练。但是损失和准确度没有变化。

问题keras使用预训练模型vgg16分类，损失和准确度不变。

细节：使用keras训练一个两类数据，正负比例1：3，在vgg16后添加了几个全链接并初始化了。并且对所有层都允许训练。

但是准确度一直是0.75.

数据预先处理已经检查过格式正确

再将模型中relu改成sigmoid就正常了。