如何使用Spring Cloud Sleuth与Zipkin实现高效分布式跟踪？

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分布式跟踪允许您跟踪分布式系统中的请求。通过使用Spring Cloud Sleuth和Zipkin，您可以实现这一功能。以下是如何使用Spring Cloud Sleuth和Zipkin的简要说明。

对于拥有所有事件的庞大应用程序（我们通常将其称为单体应用程序），您可以这样实现：

分布式跟踪允许您跟踪分布式系统中的请求。本文通过了解如何使用 Spring Cloud Sleuth 和 Zipkin 来做到这一点。

对于一个做所有事情的大型应用程序（我们通常将其称为单体应用程序），跟踪应用程序内的传入请求很容易。我们可以跟踪日志，然后弄清楚请求是如何处理的。除了应用程序日志本身之外，我们无需查看其他任何内容。

随着时间的推移，单体应用程序变得难以扩展，难以处理大量请求以及随着代码库规模的不断扩大向客户提供新功能。这导致将单体架构分解为微服务，这有助于扩展单个组件并有助于更快地交付。

但并非所有闪耀的都是黄金，对吧？微服务也是如此。我们将整个单体系统拆分为微服务，由一组本地函数调用处理的每个请求现在都被调用一组分布式服务所取代。这样一来，我们就失去了追踪在单体应用中很容易完成的请求之类的事情。现在，要跟踪每个请求，我们必须查看每个服务的日志，并且很难关联。

因此，在分布式系统的情况下，分布式跟踪的概念有助于跟踪请求。

什么是分布式跟踪？

分布式跟踪是一种机制，我们可以使用它跟踪整个分布式系统中的特定请求。它允许我们跟踪请求如何从一个系统进展到另一个系统，从而完成用户的请求。