PyTorch的torch.matmul()函数如何详细说明其操作和参数？

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官方文档中torch.matmul()函数几乎可用于所有矩阵/向量相乘的情况，其乘法规则视参看乘法与乘法的两个矩阵的维度而定。关于PyTorch中的其他乘法函数，可参考以下博文，有助于了解下面各种乘法的具体用法：PyTorch中的其他乘法函数。

官方文档

torch.matmul() 函数几乎可以用于所有矩阵/向量相乘的情况，其乘法规则视参与乘法的两个张量的维度而定。

关于 PyTorch 中的其他乘法函数可以看这篇博文，有助于下面各种乘法的理解。

torch.matmul() 将两个张量相乘划分成了五种情形：一维 × 一维、二维 × 二维、一维 × 二维、二维 × 一维、涉及到三维及三维以上维度的张量的乘法。

以下是五种情形的详细解释：

1. 如果两个张量都是一维的，即 torch.Size([n]) ，此时返回两个向量的点积。作用与 torch.dot() 相同，同样要求两个一维张量的元素个数相同。