SETTLE约束算法如何实现批量化处理?

2026-05-23 00:480阅读0评论SEO基础
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本文共计2847个文字,预计阅读时间需要12分钟。

在前一篇文章中,我们介绍了SETTLE算法在分解动力学模拟中的应用。本文通过Jax的Vmap功能扩展了SETTLE函数,使其能够批量计算多个子系统的约束条件。以下是一个示例:

在前一篇文章中介绍了SETTLE约束算法在分子动力学模拟中的应用,本文通过用Jax的Vmap功能对SETTLE函数进行了扩维,使得其可以批量的计算多分子体系的约束条件。这里采用的案例是一个含有16个水分子(48原子)的小体系,从结果中可以看到,在随机移动和批量SETTLE的作用下,所有的水分子都保留了原始的键长和键角,简单理解这个过程就是一个刚体三角形的平移和旋转的过程。 技术背景

在上一篇文章中,我们介绍了在分子动力学模拟中SETTLE约束算法的实现与应用,其中更多的是针对于单个的水分子。但由于相关代码是通过jax这一框架来实现的,因此对于多分子的体系,可以采用jax所支持的vmap来实现,简单快捷。同时为了模块化的编程,本文中的代码相对于上一篇文章做了函数封装,也更符合jax这种函数化编程的风格。

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在前一篇文章中,我们介绍了SETTLE算法在分解动力学模拟中的应用。本文通过Jax的Vmap功能扩展了SETTLE函数,使其能够批量计算多个子系统的约束条件。以下是一个示例:

在前一篇文章中介绍了SETTLE约束算法在分子动力学模拟中的应用,本文通过用Jax的Vmap功能对SETTLE函数进行了扩维,使得其可以批量的计算多分子体系的约束条件。这里采用的案例是一个含有16个水分子(48原子)的小体系,从结果中可以看到,在随机移动和批量SETTLE的作用下,所有的水分子都保留了原始的键长和键角,简单理解这个过程就是一个刚体三角形的平移和旋转的过程。 技术背景

在上一篇文章中,我们介绍了在分子动力学模拟中SETTLE约束算法的实现与应用,其中更多的是针对于单个的水分子。但由于相关代码是通过jax这一框架来实现的,因此对于多分子的体系,可以采用jax所支持的vmap来实现,简单快捷。同时为了模块化的编程,本文中的代码相对于上一篇文章做了函数封装,也更符合jax这种函数化编程的风格。

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