为什么普遍认为使用 SELECT * 语句会降低查询效率？

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在工作和面试中，关于SQL的常见问题之一是避免使用SELECT *。虽然这个问题常被提及，但很多人只是停留在表面理解，缺乏深入探究。真正去追根溯源，探究其原理的人并不多。

无论在工作还是面试中，关于SQL中不要用“SELECT *”，都是大家听烂了的问题，虽说听烂了，但普遍理解还是在很浅的层面，并没有多少人去追根究底，探究其原理。

效率低的原因

先看一下最新《阿里java开发手册（泰山版）》中 MySQL 部分描述：

在表查询中，一律不要使用 * 作为查询的字段列表，需要哪些字段必须明确写明。说明：

• 增加查询分析器解析成本。
• 增减字段容易与 resultMap 配置不一致。
• 无用字段增加网络 消耗，尤其是 text 类型的字段。

开发手册中比较概括的提到了几点原因，让我们深入一些看看：

1. 不需要的列会增加数据传输时间和网络开销

• 用“SELECT * ”数据库需要解析更多的对象、字段、权限、属性等相关内容，在 SQL 语句复杂，硬解析较多的情况下，会对数据库造成沉重的负担。
• 增大网络开销；* 有时会误带上如log、IconMD5之类的无用且大文本字段，数据传输size会几何增涨。如果DB和应用程序不在同一台机器，这种开销非常明显
• 即使 mysql 服务器和客户端是在同一台机器上，使用的协议还是 tcp，通信也是需要额外的时间。

2. 对于无用的大字段，如 varchar、blob、text，会增加 io 操作

准确来说，长度超过 728 字节的时候，会先把超出的数据序列化到另外一个地方，因此读取这条记录会增加一次 io 操作。