云环境下如何实现集合隐私计算?
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本文共计3148个文字,预计阅读时间需要13分钟。
阅读云环境下集合隐私计算的笔记,结合基本哥德尔编码,可以将非负整数序列(向量)与自然数建立对应关系。具体来说,无穷序列可以表示为:
\[ \left( (a_1, x_2, \ldots, x_m) \right) + \left( (p_1, p_2, \ldots, p_m) \right) \]
这里,\( a_1 \) 是序列的第一个元素,\( x_2, \ldots, x_m \) 是后续元素,\( p_1, p_2, \ldots, p_m \) 是辅助素数序列。
基础 哥德尔编码读paper-"云环境下集合隐私计算"的笔记
可以将非负整数序列(向量)与自然数建立起对应关系
具体来说,就是无穷序列\((a_1,x_2,...,x_m)\)借助素数序列\((p_1,p_2,...,p_m)\),建立对应关系:
\([a_1,x_2,...,x_m]\)称作有穷序列\((a_1,x_2,...,x_m)\)的哥德尔数。
原理根据算数基本定理,任何自然数可以唯一分解为多个素数的乘积,而构成哥德尔数的素数序列\((p_1,p_2,...,p_m)\)是已知的,因此,由\([a_1,x_2,...,x_m]\)可以很容易得到序列\((a_1,x_2,...,x_m)\)。
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阅读云环境下集合隐私计算的笔记,结合基本哥德尔编码,可以将非负整数序列(向量)与自然数建立对应关系。具体来说,无穷序列可以表示为:
\[ \left( (a_1, x_2, \ldots, x_m) \right) + \left( (p_1, p_2, \ldots, p_m) \right) \]
这里,\( a_1 \) 是序列的第一个元素,\( x_2, \ldots, x_m \) 是后续元素,\( p_1, p_2, \ldots, p_m \) 是辅助素数序列。
基础 哥德尔编码读paper-"云环境下集合隐私计算"的笔记
可以将非负整数序列(向量)与自然数建立起对应关系
具体来说,就是无穷序列\((a_1,x_2,...,x_m)\)借助素数序列\((p_1,p_2,...,p_m)\),建立对应关系:
\([a_1,x_2,...,x_m]\)称作有穷序列\((a_1,x_2,...,x_m)\)的哥德尔数。
原理根据算数基本定理,任何自然数可以唯一分解为多个素数的乘积,而构成哥德尔数的素数序列\((p_1,p_2,...,p_m)\)是已知的,因此,由\([a_1,x_2,...,x_m]\)可以很容易得到序列\((a_1,x_2,...,x_m)\)。

