如何让matplotlib.pyplot在Jupyter notebook中成功显示图表？

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在代码首行添加 `%matplotlib inline` 即可。

补充知识：Jupyter 不能直接显示 Matplotlib 动画。看《莫烦老师》的 Matplotlib 教程中，有一段 sinx 函数动画，用 Jupyter 运行却不能显示动画效果。

解决方案：在前面添加 `%matplotlib inline`。

在代码首行添加：

%matplotlib inline

即可。

补充知识：jupyter不能显示Matplotlib 动画

看莫烦老师的matplotlib教程中，有一段sinx函数动画，用Jupyter跑却不能显示动画效果。

解决方案：在前面加一句%matplotlib notebook

动画代码如下：

%matplotlib notebook import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import animation fig, ax = plt.subplots() x =np.arange(0,2*np.pi,0.01) # 返回的是个列表 line , = ax.plot(x,np.sin(x)) def animate(i): # xdata 保持不变， ydata 更新成另外一批数据 # 将0-100都传进去更新一下，i变化时，y也会变化，更新图像 line.set_ydata(np.sin(x+i/10)) return line, def init(): line.set_ydata(np.sin(x)) return line, # interval 是更新的频率，隔多少毫秒更新一次，这里是隔20ms更新一次 # blit=True,只更新有变化的点 ani = animation.FuncAnimation(fig=fig,func=animate,frames =100,init_func=init,interval =20,blit=False) plt.show()

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