如何通过直观感受快速掌握几种常用排序算法?

2026-05-27 06:540阅读0评论SEO基础
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本文共计2025个文字,预计阅读时间需要9分钟。

如何通过直观感受快速掌握几种常用排序算法?

1. 快速排序 + 介绍:快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。

2.平均状态:在平均状态下,排序n个项目需要O(nlogn)次比较。

3.最坏状态:在最坏状态下,排序n个项目需要O(n^2)次比较,但这种情况很少见。

1 快速排序

介绍:

  快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他Ο(nlogn) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来,且在大部分真实世界的数据,可以决定设计的选择,减少所需时间的二次方项之可能性。

步骤:

  • 从数列中挑出一个元素,称为 "基准"(pivot),
  • 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。
  • 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
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如何通过直观感受快速掌握几种常用排序算法?

1. 快速排序 + 介绍:快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。

2.平均状态:在平均状态下,排序n个项目需要O(nlogn)次比较。

3.最坏状态:在最坏状态下,排序n个项目需要O(n^2)次比较,但这种情况很少见。

1 快速排序

介绍:

  快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他Ο(nlogn) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来,且在大部分真实世界的数据,可以决定设计的选择,减少所需时间的二次方项之可能性。

步骤:

  • 从数列中挑出一个元素,称为 "基准"(pivot),
  • 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。
  • 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
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