Python线性查找与二分查找，如何快速定位目标元素？

本文共计5217个文字，预计阅读时间需要21分钟。

查找算法用于检测序列（群体）数据中是否存在特定数据（关键字），常用查找算法包括：

1. 线性查找：顺序遍历序列，时间复杂度为O(n)。

2.分区查找：将序列分成两部分，时间复杂度为O(logn)。

- 线性查找也称为顺序查找，适用于无序序列查找。 - 分区查找即二分查找，适用于有序序列查找。

查找算法是用来检索序列数据（群体）中是否存在给定的数据（关键字），常用查找算法有：

• 线性查找： 线性查找也称为顺序查找，用于在无序数列中查找。
• 二分查找： 二分查找也称为折半查找，其算法用于有序数列。
• 插值查找： 插值查找是对二分查找算法的改进。
• 分块查找： 又称为索引顺序查找，它是线性查找的改进版本。
• 树表查找： 树表查找又可分二叉查找树、平衡二叉树查找。
• 哈希查找： 哈希查找可以直接通过关键字查找到所需要数据。

因树表查找、哈希查找的所需篇幅较多，就不在本文讲解。