如何构建Openai Gym的强化学习基础环境？

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Gym 提供了基础的强化学习环境，并集成了富有创意的环境。以下是如何在您的电脑上搭建 Gym 开发环境的步骤：

+ Gym 的 Github 地址：[Gym](https://github.com/openai/gym) +

1.ReadMe 解读：Gym 是一个开源的强化学习平台，它提供了一系列预定义的环境，方便研究者进行实验和开发。

Gym提供了一些基础的强化学习环境，并且集成了许多有意思的环境，下面我们来一起看下如何在你的电脑上搭建Gym的开发环境吧。

​ Gym的Github​​地址​​。

1. ReadMe解读

Gym 是一个开源 Python 库，通过提供标准 API 在强化学习算法和环境之间进行通信，以及符合该 API 的标准环境集，用于开发和比较强化学习算法。自发布以来，Gym 的 API 已成为强化学习领域的标准。

Gym的官方文档地址：www.gymlibrary.ml/

​ 起初，一直没找到这个文档，看到的是Gym官网上提供的简单的[一页文档](​​Gym (openai.com)​​)。一直觉得Gym的文档给的太过简单，内容也很少，想开发自己的环境让人无从下手，后面才发现了上面的文档，和自己这段时间的学习基本吻合，也算是两相印证。

Gym更多的是提供的一个强化学习环境的一个标准，你只要实现Gym的几个关键接口，其余内容都是可以自由发挥的，你可以使用Pygame、pyglet等开发一个游戏用做环境，也可以简单的使用matplotlib来做环境图像的渲染。后面我会有文章单独介绍Gym的API。