微电网容量优化问题如何利用粒子群算法求解，Matlab源码支持？

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1+简介+为提高供电的稳定性、可靠性，实现昼夜发电，在太阳能、风能资源较丰富的区域，建立风能、太阳能互补发电系统。但受系统投入成本过高，风、光存在间歇性和不稳定性的影响。

1 简介

为了提高供电的稳定性、可靠性,实现日夜发电,在太阳能、风能资源比较丰富的区域,建立风能、太阳能互补发电系统。但是由于系统投入成本过高,风、光又存在间歇性和不稳定性等问题,需要配置储能系统来平抑功率波动。,蓄电池储能技术比较成熟、价格便宜,但是蓄电池的体积重量大、功率密度低、使用寿命比较短。鉴于二者的互补特征,将蓄电池作为风光互补发电系统中的储能装置。通过理论分析和仿真实验表明,当负载脉动时,将二者混合的储能系统提高了储能系统的功率输出能力,减少了蓄电池的输出电流,延长工作时间,减少了内部损耗。其次,建立了以储能装置的生命周期费用为目标函数,以负荷缺电率等为约束条件的独立风电储能系统的容量优化模型。再次,在风光互补发电系统中,以蓄电池作为混合储能装置,以储能系统的全生命周期年费用最小为目标,以系统的缺电率等运行指标为约束条件,建立了一种混合储能系统容量优化配置模型。基于粒子群算法求解模型。